Google BigQuery
BigQuery est l'entrepôt de données de Google qui permet une analyse évolutive des données. Cette intégration permet d'envoyer vos propriétés d'entrée spécifiques, ou toutes, vers BigQuery.
Fonctionnalités clés
La destination Google BigQuery offre les fonctionnalités clés suivantes :
Structure des événements: notre Référence des événements alimente BigQuery, ce qui signifie que vos données sont correctement mappées aux champs attendus de manière optimisée.
Prise en charge de schémas multiples: stocker les données d'événement en suivant votre schéma préféré/existant ou nous pouvons vous aider à en créer un universel.
Contrôle des données: sélectionnez vos propriétés ou cochez simplement une case pour les envoyer toutes à BigQuery.
Configuration de la destination
Cette destination accepte tous les schémas, plus précisément :
votre schéma de table existant ou,
un schéma universel.
La première option est utile pour ceux qui souhaitent utiliser une table existante avec ses colonnes prédéfinies : c'est un scénario courant lorsque vous avez déjà des données stockées et c'est l'option recommandée car elle est rapide à configurer et les données peuvent être consultées directement depuis la colonne spécifique. Pour activer ce mode, dans le Configuration, vous devez simplement cocher le Auto-discover table structure (recommended)
puis procéder à la section Event Property Mapping
pour sélectionner les colonnes dans BigQuery column
et leurs valeurs dans Your value
.
La deuxième méthode repose sur un Universal schema, où toutes vos données (ou propriétés sélectionnées) sont stockées dans une seule colonne sous forme de chaîne JSON et en utilisant la fonction BigQuery PARSE_JSON vous pouvez récupérer des valeurs spécifiques à l'intérieur. Nous vous suggérons de consulter la section Universal schema avec un guide détaillé sur la façon dont vous pouvez créer le schéma universel et comprendre si c'est la structure de table qui vous convient.
Pour activer ce mode, dans le Configuration, vous pouvez soit cocher Send all properties to BigQuery with universal schema
pour que toutes les propriétés soient incluses ou vous pouvez saisir les propriétés que vous souhaitez envoyer en utilisant la Property name
table dans la section Properties to include with universal schema
.
Configuration
Authentication
Requis
Vos identifiants auprès de Google tels que définis dans l'interface Commanders Act en suivant : Administration
➜ Identifiants du connecteur
➜ Ajouter les identifiants du connecteur
➜ BigQuery
Project Id
Requis
Sélectionnez l'identifiant de votre projet dans le menu déroulant tel qu'indiqué dans la console BigQuery. Plus de détails sont disponibles en suivant ce LINK.
Dataset Id
Requis
Sélectionnez l'identifiant de votre dataset tel qu'indiqué dans la console BigQuery. Plus de détails sont disponibles en suivant ce LINK.
Table Id
Requis
Sélectionnez l'identifiant de la table tel qu'indiqué dans la console BigQuery. Plus de détails sont disponibles en suivant ce LINK.
Auto-discover table structure (recommended)
Cochez cette option pour activer la fonctionnalité d'auto-découverte de la structure de la table.
Envoyer toutes les propriétés à BigQuery avec
schéma universel
Cochez cette option pour envoyer toutes les propriétés à BigQuery selon un schéma spécifique : voir la section Universal schema pour plus de détails.
Event property Mapping
Lorsque Auto-discover table structure (recommended)
est cochée, vous devez mapper vos champs BigQuery en les sélectionnant dans le BigQuery column
et définir leurs valeurs dans Your value
.
Property name
[1]
Lorsque les deux Auto-discover table structure (recommended)
et Send all properties to BigQuery with universal schema
ne sont pas cochés, vous pouvez saisir les propriétés que vous souhaitez inclure dans votre table avec schéma universel, une par ligne.
Universal schema
Lorsque vous cochez Send all properties to BigQuery
un schéma spécifique est requis. Consultez les sous-sections suivantes pour apprendre comment créer un schéma universel. Ceci n'est pas
Dataset
Accès console BigQuery pour localiser votre (1)
identifiant de projet et cliquez sur (2)
le trois points
à droite. Sélectionnez (3)
Create dataset
dans le menu ou, alternativement, vous pouvez utiliser un dataset existant et passer à la sous-section suivante.

Saisissez un (4)
identifiant de dataset (Par ex. "myDatasetId"), sélectionnez un (5)
type d'emplacement et cliquez sur (6)
CREATE DATASET
.

Table
Créez une table avec la structure suivante :
rawDataCa
Chaîne
Requis
createdAt
Timestamp
Requis
La façon la plus simple de la créer est de cliquer sur (7)
le plus
bouton :

copiez et collez la requête suivante dans (8)
la zone de saisie :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS [PROJECT_ID].[DATASET_ID].[TABLE_ID] (rawDataCa STRING NOT NULL, createdAt TIMESTAMP NOT NULL) OPTIONS(description="CA raw event data stored in Google BigQuery")
puis cliquez sur le (9)
RUN
bouton.

Référence rapide
[Any events]
[1]
rawDataCa
, createdAt
[2]
Mis à jour
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