Résolution d'identité

Graphe d'identité

La résolution d'identité (aka Fuse v2) est notre fonctionnalité de réconciliation d'identité en temps réel. Vos clients utilisent de nombreux appareils, passent d'un canal à un autre (web, mobile, magasins, ads…) et souhaitent une expérience personnalisée sur tous ces appareils/canaux, à partir du moment où il a donné son consentement au sein du CMP.

Par exemple, un client peut visiter votre site web durant la journée avec son laptop, puis cliquer sur une ad et revenir plus tard pour acheter avec son mobile et contacter le service client 2 jours après. Votre objectif est d'unifier toutes ces actions autour d'un utilisateur unique, le défi étant souvent que cette donnée est stockée dans de nombreux systèmes : votre CRM, votre site web, votre agence publicitaire, votre système de service client… Le module de résolution d'identité vous permet de créer une vue complète de vos clients. Vous pouvez activer ce module à l'intérieur de la plateforme dans le menu Identity . Cet algorithme propriétaire de réconciliation en temps réel est alors le cœur de votre CDP. Il vous permet de définir les segments d'audience les plus adaptés et de mieux les activer.

Comment fonctionne l'algorithme ?

Techniquement, il utilise des clés de réconciliation afin de faire correspondre les différents visiteurs/utilisateurs. Ces clés sont définies par vous, il peut s'agir d'une adresse email, d'un ID personnel, d'un numéro de téléphone, d'une adresse postale…

Pour l'instant, une seule clé est gérée, mais plus tard vous pourrez définir plusieurs clés et les prioriser. Par exemple, vous pouvez définir que la clé principale est l'adresse email et, s'il n'y a pas d'adresse email, la seconde clé à vérifier est le numéro de téléphone ou tout autre élément que vous jugez pertinent pour vous et votre activité.

Une fusion entre 2 utilisateurs aura lieu si une correspondance est détectée parce que la clé de réconciliation est identique pour les 2 utilisateurs (adresse email, par exemple). L'utilisateur le plus récent est fusionné dans le plus ancien. Les données collectées pour l'utilisateur le plus récent sont transférées sur le plus ancien, et l'utilisateur le plus récent est supprimé.

Chaque document sur le visiteur B (conversions, pages vues, impressions, clicks, consents…) est déplacé vers l'utilisateur A. Aucune donnée n'est supprimée, seul l'utilisateur est supprimé, et les informations sont déplacées vers l'utilisateur principal (A dans notre exemple).

Techniquement parlant, vous avez le tcid or caid (cookie ID) pour identifier appareils, PID (identifiant personnel) pour identifier utilisateurs et user_id pour identifier les utilisateurs sur la base d'une clé provenant de nos clients (CRM ID par exemple).

tcid = appareils pid = utilisateurs user_id = utilisateurs (clé du client)

Que se passe-t-il pour les consents ?

Lorsque nous effectuerons une fusion, nous prendrons en compte les derniers consents enregistrés afin de respecter les choix des utilisateurs.

Que se passe-t-il pour les Augmented User Attributes

Augmented user attributes (sum, min, max, count, calculus...) sont automatiquement recalculés lors d'une fusion.

Comment sont gérés les appareils partagés ?

Certains appareils sont strictement personnels, comme les téléphones mobiles, mais d'autres peuvent être partagés comme les tablettes. Par exemple, dans une famille, le mari peut utiliser la tablette et 1 heure plus tard la femme peut aussi utiliser la tablette. L'algorithme est capable d'identifier et de gérer ce comportement.

Dès qu'il détecte une nouvelle clé de réconciliation (login, adresse email, user_id) différente de la session précédente sur l'appareil, il peut distinguer les différents utilisateurs et adresser le bon utilisateur.

Dans le cas 1 (à gauche) il ne peut pas identifier un nouvel utilisateur parce qu'il n'y a pas de clés de réconciliation (pas de login, pas d'email...). En revanche, dans le cas 2 (à droite), il y a un login, donc il peut créer un nouvel utilisateur ou mettre à jour un utilisateur existant. En conséquence, le tcid (identifiant cookie) reste le même mais le pid (identifiant personnel) est différent ainsi que le user_id.

Comment sont gérés les hotspots Wi-Fi publics ?

Sur les hotspots publics, de nombreux appareils partagent la même adresse IP, ils sont connectés au même réseau. Comment éviter d'avoir 1 utilisateur unique pour tous ces appareils ?

Techniquement parlant, l'algorithme ne considère pas de la même manière les utilisateurs sur Chrome / Android et les utilisateurs sur Safari / iOS.

Sur Chrome / Android, il est capable de créer 1 utilisateur par appareil, avec des pid (Personal Identifier) différents parce que le tcid (=identifiant cookie) est différent.

Dès qu'il peut identifier 2 appareils avec le même user_id (login par exemple), il peut fusionner ces 2 utilisateurs, pour avoir 1 utilisateur unique pour ces 2 appareils.

Pour Safari / iOS, c'est différent car il ne peut pas avoir de tcid différents. En raison des limitations des cookies sur Safari, il utilise une empreinte (fingerprint). Malheureusement, sur un hotspot public, tous les appareils ont la même adresse IP et, par conséquent, l'empreinte est la même, ce qui signifie que nous avons 1 utilisateur unique pour tous ces appareils.

Cependant, dès qu'il peut détecter qu'un utilisateur est unique (avec un login par exemple), il peut créer un utilisateur séparé.