# Data Quality ## Ayez confiance en vos données La plupart des entreprises détectent les problèmes après que leur équipe a utilisé de mauvaises données pour prendre des décisions ou lancer des campagnes. Passez rapidement à l’action sur chaque événement invalide grâce aux rapports dans l’application et aux résumés quotidiens par e-mail.
### Alignez toutes les équipes de votre entreprise autour d’un dictionnaire de données unique Dans la fenêtre [Spécification d’événement](/fr/fonctionnalites/data-quality/event-specification.md) interface, vous pourrez définir le schéma de vos données et définir les règles de validation qui alimenteront votre workflow de qualité des données. ### Automatisez le processus de QA Rédaction [spécification d’événement](https://github.com/TagCommander/PlatformX/blob/master/features/data-quality/broken-reference/README.md) vous permet d’automatiser le processus de QA, pour alimenter le dans le [Qualité des données source](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-quality.md) dashboard, mais aussi de définir des alertes en temps réel pour réagir rapidement lorsque des erreurs surviennent sur vos données. ### Corrigez vos données en temps réel Pour réagir rapidement aux erreurs de données, pendant que votre équipe informatique corrige le problème à la source, vous pouvez compter sur la [fonction de transformation des données en temps réel](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-cleansing.md), alias [Nettoyage des données](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-cleansing.md). ### Contrôlez la livraison des données Avoir une bonne qualité des données sur chaque source est essentiel, mais pouvoir vérifier aussi la [qualité de la transmission des données](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md) est au moins aussi important. Pour chaque destination, vous pouvez consulter l’ [historique de livraison des événements](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md#3-error-details), identifier rapidement les erreurs et définir des [alertes en temps réel](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md#alerting) avec un seuil personnalisé. ### Inspectez des événements spécifiques En cas de doute ou pour approfondir un problème de données, vous pouvez accéder aux journaux des événements envoyés. Vous bénéficiez à la fois de [l’inspecteur de source d’événements](/fr/fonctionnalites/sources/live-event-inspector.md) et [l’inspecteur d’événements de destination](/fr/fonctionnalites/destinations/live-event-inspector.md) pour rechercher un événement spécifique, analyser ses données et mieux comprendre le problème. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://doc.commandersact.com/fr/fonctionnalites/data-quality.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.