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# Qualité des données
## Ayez confiance en vos données
La plupart des entreprises détectent les problèmes après que leur équipe a utilisé de mauvaises données pour prendre des décisions ou lancer des campagnes. Agissez rapidement sur chaque événement invalide grâce aux rapports in-app et aux résumés quotidiens par e-mail.
### Alignez toutes les équipes de votre entreprise autour d'un dictionnaire de données unique
Dans le [Spécification d’événement](/fr/fonctionnalites/data-quality/event-specification.md) interface, vous pourrez définir le schéma de vos données et définir les règles de validation qui alimenteront votre flux de travail de qualité des données.
### Automatisez le processus de QA
Rédaction [spécification d'événement](https://github.com/TagCommander/PlatformX/blob/master/features/data-quality/broken-reference/README.md) vous permet d'automatiser le processus de QA, d'alimenter le [qualité des données source](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-quality.md) dashboard, mais aussi de définir des alertes en temps réel pour réagir rapidement lorsque des erreurs surviennent sur vos données.
### Corrigez vos données en temps réel
Pour réagir rapidement aux erreurs de données, pendant que votre équipe IT corrige le problème à la source, vous pouvez vous appuyer sur la [fonctionnalité de transformation des données en direct](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-cleansing.md), alias [Nettoyage des données](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-cleansing.md).
### Contrôlez la livraison des données
Avoir une bonne qualité des données sur chaque source est essentiel, mais pouvoir vérifier aussi la [qualité de la transmission des données](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md) est au moins aussi important. Pour chaque destination, vous pouvez consulter l' [historique de livraison des événements](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md#3-error-details), identifier rapidement les erreurs et définir [des alertes en temps réel](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md#alerting) avec un seuil personnalisé.
### Inspecter des événements spécifiques
En cas de doute ou pour approfondir un problème de données, vous pouvez accéder aux journaux des événements envoyés. Vous bénéficiez à la fois de [l'inspecteur de source d'événements](/fr/fonctionnalites/sources/live-event-inspector.md) et [l'inspecteur d'événements de destination](/fr/fonctionnalites/destinations/live-event-inspector.md) pour rechercher un événement spécifique, analyser ses données et mieux comprendre le problème.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://doc.commandersact.com/fr/fonctionnalites/data-quality.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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