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# Qualité des données

## Ayez confiance en vos données

La plupart des entreprises détectent les problèmes après que leur équipe a utilisé de mauvaises données pour prendre des décisions ou lancer des campagnes. Agissez rapidement sur chaque événement invalide grâce aux rapports in-app et aux résumés quotidiens par e-mail.

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### Alignez toutes les équipes de votre entreprise autour d'un dictionnaire de données unique

Dans le [Spécification d’événement](/fr/fonctionnalites/data-quality/event-specification.md) interface, vous pourrez définir le schéma de vos données et définir les règles de validation qui alimenteront votre flux de travail de qualité des données.

### Automatisez le processus de QA

Rédaction [spécification d'événement](https://github.com/TagCommander/PlatformX/blob/master/features/data-quality/broken-reference/README.md) vous permet d'automatiser le processus de QA, d'alimenter le [qualité des données source](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-quality.md) dashboard, mais aussi de définir des alertes en temps réel pour réagir rapidement lorsque des erreurs surviennent sur vos données.

### Corrigez vos données en temps réel

Pour réagir rapidement aux erreurs de données, pendant que votre équipe IT corrige le problème à la source, vous pouvez vous appuyer sur la [fonctionnalité de transformation des données en direct](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-cleansing.md), alias [Nettoyage des données](/fr/fonctionnalites/data-quality/data-cleansing.md).

### Contrôlez la livraison des données

Avoir une bonne qualité des données sur chaque source est essentiel, mais pouvoir vérifier aussi la [qualité de la transmission des données](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md) est au moins aussi important. Pour chaque destination, vous pouvez consulter l' [historique de livraison des événements](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md#3-error-details), identifier rapidement les erreurs et définir [des alertes en temps réel](/fr/fonctionnalites/destinations/event-delivery.md#alerting) avec un seuil personnalisé.

### Inspecter des événements spécifiques

En cas de doute ou pour approfondir un problème de données, vous pouvez accéder aux journaux des événements envoyés. Vous bénéficiez à la fois de [l'inspecteur de source d'événements](/fr/fonctionnalites/sources/live-event-inspector.md) et [l'inspecteur d'événements de destination](/fr/fonctionnalites/destinations/live-event-inspector.md) pour rechercher un événement spécifique, analyser ses données et mieux comprendre le problème.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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