Qualité des données

Ayez confiance en vos données

La plupart des entreprises détectent les problèmes après que leur équipe a utilisé de mauvaises données pour prendre des décisions ou lancer des campagnes. Agissez rapidement sur chaque événement invalide grâce aux rapports intégrés et aux digests quotidiens par e-mail.

Alignez toutes les équipes de votre entreprise autour d'un dictionnaire de données unique

Dans la fenêtre Spécification d'événement interface, vous pourrez définir le schéma de vos données et définir les règles de validation qui alimenteront votre flux de travail de qualité des données.

Automatisez le processus de QA

Rédaction spécification d'événement vous permet d'automatiser le processus de QA, d'alimenter le Source data quality Dashboard, mais aussi de définir des alertes en temps réel pour réagir rapidement lorsque des erreurs surviennent sur vos données.

Corrigez vos données en temps réel

Pour réagir rapidement aux erreurs de données, pendant que votre équipe IT corrige le problème à la source, vous pouvez compter sur la live data transformation feature, alias Data cleansing.

Contrôlez la livraison des données

Avoir une bonne qualité de données sur chaque source est essentiel, mais pouvoir vérifier aussi la quality of the data transmission est au moins aussi important. Pour chaque destination, vous pouvez consulter l' event delivery history, identifier rapidement les erreurs et définir realtime alerts avec un seuil personnalisé.

Inspecter des événements spécifiques

En cas de doute ou pour approfondir une problématique de données, vous pouvez accéder aux logs des événements envoyés. Vous bénéficiez à la fois de Event source inspector et Destination event inspector pour rechercher un événement spécifique, analyser ses données et mieux comprendre le problème.