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# Diffusion des événements
L’interface Event Delivery vous permet de voir si les données atteignent votre destination et si la plateforme a rencontré des problèmes lors de l’envoi de vos données sources.
Les statistiques de livraison sont conservées pendant 1 mois (aucune statistique après 1 mois).
Vous pouvez sélectionner dans le calendrier une période raccourcie (la dernière heure) ou une période spécifique (du 12/11 au 15/11 par exemple).
L’interface utilisateur est divisée en trois sections qui fournissent des informations sur la capacité de la plateforme à fournir vos données sources : Indicateurs clés, Tendances de livraison et Détails des erreurs.
### 1. Indicateurs clés
* **Livrés :** Cela affiche le nombre de messages livrés avec succès à une destination sur la période que vous choisissez.\
Le % d’événements livrés est représenté par une icône météo :
* ensoleillé si le % d’événements livrés avec succès est supérieur à 95 %
* nuageux entre 90 et 95 %
* pluvieux entre 50 et 90 %
* orageux en dessous de 50 %
* **Non livrés :** Ce nombre représente le nombre de messages que la plateforme n’a pas pu livrer. Si ce nombre est supérieur à zéro, les causes de cet échec sont indiquées dans le tableau des erreurs ci-dessous.
Le % d’événements non livrés est représenté par une icône météo :
* ensoleillé si le % d’échecs est inférieur à 5 %
* nuageux si le % d’échecs est inférieur à 10 %
* pluvieux si le % d’échecs est compris entre 10 % et 50 %
* orageux si le % d’échecs est supérieur à 50 %
Le % de différence affiche la comparaison avec la même période précédente : par exemple, si je sélectionne 2 jours, cela affichera la différence avec les 2 jours précédents ; si je sélectionne 1 semaine, cela affichera la différence avec la semaine précédente.
Le petit graphique de tendance représente l’évolution globale des événements livrés et non livrés sur la période maximale de conservation des données de livraison, qui est de 1 mois.
* **Événements filtrés**: il correspond aux événements qui ne sont pas envoyés, à cause d’un filtre.
* Filtre lié aux consentements : correspond à la catégorie de consentement utilisateur saisie dans la section du filtre
* Filtre lié aux conditions : correspond au filtre défini dans la section du filtre
### 2. Tendances de livraison
Visualisez directement l’évolution des événements livrés et non livrés sur une période plus longue. Vous pouvez modifier la période que vous souhaitez visualiser : dernière heure, dernier jour, dernière semaine ou dernier mois.
### 3. Détails des erreurs
L’objectif du tableau est de vous offrir une vue d’ensemble des différentes erreurs que nous avons observées sur une période donnée, ainsi que les informations les plus importantes à leur sujet. Les lignes du tableau sont toutes cliquables et se déploient pour fournir plus d’informations.
Vous pouvez déboguer immédiatement les erreurs rencontrées grâce à la description de l’erreur et à la manière de la résoudre.
## Alertes
Vous pouvez vous abonner à des alertes afin de recevoir des notifications si le ratio de livraison passe sous le seuil que vous avez choisi (par exemple, si moins de 90 % de vos événements sont livrés, vous pouvez configurer une alerte et être averti).\
Vous serez alerté dès que l’événement se produit, et vous pouvez définir un rappel afin d’être alerté tant que le problème persiste : toutes les heures, tous les jours, toutes les semaines.
Actuellement, trois canaux sont disponibles pour recevoir des alertes : e-mail, Slack et Microsoft Teams. Dans un avenir proche, les notifications de la plateforme et un webhook seront également disponibles.
## Delivery API
Toutes les données de cette interface utilisateur sont disponibles en temps réel via l’API de livraison, consultez notre [Config API](/fr/developpeurs/config-api.md) pour la documentation complète.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
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