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# Inspecteur d'événements de destination

Live Event Inspector est un excellent moyen de visualiser en temps réel tous vos événements sortants vers une destination spécifique.

C'est le moyen le plus simple de vous aider à déboguer ce qui est envoyé vers les destinations ; vous pouvez vérifier toutes les propriétés et filtrer selon des événements ou des propriétés spécifiques.

![](https://3282103337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-Mk6XpTQ2LaRLcr2tA-d%2Fuploads%2Fgit-blob-c8a9a2d4a4269d095f22067206b606e46b0722a8%2Fimage%20\(1\).png?alt=media)

### Intelligent sampling

Pendant votre phase de test, vous verrez 100 % de vos hits sortants dans l'event inspector, grâce à la *intelligent sampling* mécanisme.

Lorsque vous commencerez à envoyer davantage de données réelles avec des millions d'événements, vous ne verrez qu'une partie des hits sortants, selon ces règles :

* 6 requêtes par minute pour chaque type d'événement
* un bonus de 30 requêtes par heure pour chaque type d'événement

{% hint style="info" %}
Vous pouvez visualiser les données jusqu'à 48 heures
{% endhint %}

{% hint style="info" %}
Les adresses IP sont automatiquement masquées (le dernier octet est remplacé par 0)
{% endhint %}

### **Debug Mode**

Un mode Debug est disponible ! Ajoutez simplement la propriété `test_code` avec n'importe quelle valeur (format chaîne) dans vos événements.

Cette propriété contournera le mécanisme d'échantillonnage intelligent. C'est un moyen simple de vous assurer que vos hits de test seront disponibles dans le Live Event Inspector.\
Vous serez autorisé à envoyer 100 événements/minute pour chaque workspace.

{% hint style="warning" %}
Dans Sources > Live Event Inspector, le **durée de conservation des données** des événements avec la propriété "`test_code`" est **1 jour**
{% endhint %}

Voici un exemple d'event avec cette propriété

```
cact('trigger','page_view', {
  page_type: 'product_list',
  page_name: 'Meilleures ventes',
  test_code: 'my_value',
  user: {
    id: '12356',
    email:'toto@domain.fr',
    consent_categories: [1,3]
  }
});
```

Si vous ne pouvez pas modifier le code de vos événements, vous pouvez utiliser notre option Data Cleansing pour l'ajouter à vos événements. Assurez-vous que votre configuration repose sur une seule clé pour la réconciliation.

Voici un exemple de configuration réalisée avec notre outil Data Cleansing :

<figure><img src="https://3282103337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-Mk6XpTQ2LaRLcr2tA-d%2Fuploads%2Fgit-blob-9b024be9d7e4a3bbbe31cdda7422bd9a5eb04d05%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Remarque : cette méthode fonctionne uniquement pour votre event inspector de Destination, et non dans le Sources Live event inspector tant que le Data Cleansing modifie la valeur après la collecte.


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# Agent Instructions
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```
GET https://doc.commandersact.com/fr/fonctionnalites/destinations/live-event-inspector.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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