Analyse du consentement

The Commanders Act Consent Analysis Dashboard offre une vue centralisée de votre conformité et de l'engagement utilisateur. Il combine des modules visuels de haut niveau avec des métriques analytiques approfondies pour vous aider à optimiser vos taux de consentement et la qualité du tracking.

Modules d'analyse visuelle

Le dashboard est organisé en widgets spécialisés pour fournir des insights immédiats sans devoir fouiller dans les tables brutes.

1. Cartes KPI exécutives

Ces cartes fournissent une moyenne pondérée de vos bannières sélectionnées et incluent Période sur période (PoP) des comparaisons.

• Taux de consentement global : Pourcentage total de visiteurs exposés au CMP qui ont accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé et peut donc être impactée par les rebonds humains et le ghost traffic.

• Taux d'interaction : Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont interagi activement avec la bannière, par exemple en acceptant, en rejetant, ou en ouvrant ou enregistrant le Privacy Center.

• Consentement explicite (Trust Metric) : Pourcentage de visiteurs ayant explicitement consenti parmi les visiteurs qui ont réellement interagi avec le CMP. Comme il exclut les visiteurs exposés qui n'interagissent jamais, c'est l'indicateur le plus précis de la performance de la bannière et de la confiance envers la marque.

• Perte de tracking estimée : Part estimée du trafic exposé qui ne peut pas être tracké en pratique car aucun résultat de consentement exploitable n'est disponible. Elle correspond principalement aux Refus explicites plus No Choice . Ces deux composantes sont affichées séparément car elles reflètent des situations différentes et des leviers d'optimisation différents.

2. Decision Journey (Funnel)

Le widget Funnel visualise le parcours de conversion afin d'identifier où se produisent les abandons :

1. Exposition : Nombre total de visiteurs ayant vu une bannière du CMP.

2. Interaction : Visiteurs ayant interagi avec un bouton, un lien ou le Privacy Center.

3. Opt ins : Volume final de visiteurs ayant fourni un consentement positif.

Insights stratégiques

Le dashboard interprète automatiquement les données pour mettre en évidence les points de lecture les plus pertinents et les leviers de croissance.

Segmentation & conformité

• Impact géographique : Segmente les performances entre Europe (GDPR) et le Reste du monde.

• Consentement par device : Compare les performances Desktop, Mobile et Tablet.

• Scanner cookie en temps réel : Un audit en direct de votre état de conformité. Il affiche votre Compliance Score, détecte les violations telles que des cookies déposés avant le consentement, et les nouveaux cookies découverts.

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Interface & contrôles

Options de filtre

Vous pouvez personnaliser le dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche. Par défaut, les 10 premières bannières ayant au moins 1 000 vues sont affichées.

PRIVACY

Configure quelles bannières de confidentialité sont affichées dans les modules du dashboard et le tableau.

DEVICE

USER LOCATION

Interface de filtre

Sélection de la période & Trends

En haut à droite, spécifiez une plage de dates. Le dashboard affiche Tendances sous forme de pourcentages verts ou rouges comparant la période sélectionnée à la période immédiatement précédente de même durée.

Exemple : si vous sélectionnez du 10 février au 15 février, la comparaison est effectuée avec la période du 4 février au 9 février.

Pour sélectionner un seul jour, cliquez deux fois sur le même jour dans le sélecteur de dates afin que les dates de début et de fin soient identiques.

Options d'export

Exportez des rapports CSV via le EXPORT bouton.

La collecte des données est en temps réel, mais le calcul des métriques avancées telles que la déduplication et le filtrage des bots est mis à jour la nuit. Pour obtenir des données brutes immédiatement, utilisez l'option d'export dans "Data Governance > Consent Management > Settings".

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Approche de mesure & logique

Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec la bannière de confidentialité sur la base des visiteurs ou du trafic, et non des utilisateurs uniques.

Déduplication (TCPID Cookie)

Un cookie 1st party TCPID est défini pour dédupliquer les actions.

• Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux s'ils suppriment ce cookie.

• Le dashboard utilise une logique de dernière action du jour : seule l'interaction finale enregistrée sur une période de 24 heures est conservée pour les calculs.

Définition des actions

actions optin

Une action optin se produit lorsqu'un visiteur :

• Clique sur le Accept bouton.

• Enregistre le Privacy Center avec au moins une catégorie définie sur "on".

• Navigue vers une deuxième page, clique sur un élément ou fait défiler, uniquement si Consentement implicite est activé dans vos paramètres.

actions optout

Logique de Tracking Loss

La Tracking Loss est calculée à partir de la même base de visiteurs exposés que celle utilisée dans l'entonnoir.

Dénominateur : visiteurs exposés au CMP.

Chaque visiteur exposé est classé, à l'aide de la dernière action du jour, dans l'un des résultats suivants :

• consentement explicite

• refus explicite

• No Choice

Tracking Loss = refus explicites + No Choice

Cette métrique estime la part du trafic exposé pour laquelle le tracking ne peut pas réellement se faire en pratique, car aucun résultat de consentement positif exploitable n'est disponible.

Logique Ghost Traffic

La plateforme inclut une détection et un filtrage des bots connus, par exemple via la détection basée sur l'user agent et la signature technique.

Dans ce dashboard, Ghost Traffic désigne les visiteurs restants exposés au CMP qui ne génèrent aucune interaction avec lui après ce filtrage standard des bots.

Cela inclut :

• les rebonds humainsc'est-à-dire les visiteurs qui arrivent sur la page et repartent sans interagir avec la bannière,

• les bots indétectablesc'est-à-dire des bots qui utilisent un user agent semblant normal et présentent un comportement suffisamment proche du trafic humain pour ne pas être filtrés par la détection standard des bots.

Par conséquent, le ghost traffic contribue à l'écart entre le trafic exposé et les visiteurs qui interagissent réellement avec le CMP.

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Scénarios & exemples détaillés

Les scénarios suivants expliquent comment la déduplication affecte vos KPI :

Exemple 1 : changement le même jour

1. Un nouveau visiteur accepte la bannière de confidentialité.

2. Plus tard le même jour, il ouvre le Privacy Center et révoque son consentement.

• Résultat : Le dashboard enregistre 1 Opt out action, la dernière action, ainsi que 1 vue de bannière dédupliquée.

• Métriques finales : Taux d'Opt in : 0 %, taux de No Choice : 0 %, taux d'Opt out : 100 %.

Exemple 2 : Journey sur plusieurs jours

1. Jour 1 : Un visiteur arrive, n'interagit pas avec la bannière et repart.

2. Jour 2 : Le visiteur revient, accepte la bannière, puis la révoque plus tard via le Privacy Center.

• Données du jour 1 : 1 vue de bannière, 100 % No Choice.

• Données du jour 2 : 1 vue de bannière, 100 % Opt out, sur la base de la dernière action.

• Vue sur la période complète : Si vous sélectionnez les deux jours, les métriques afficheront un taux d'Opt in de 0 %, un taux de No Choice de 50 %, et un taux d'Opt out de 50 %.

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Référence détaillée des métriques

Métriques globales

Activé 23/09/2021 la méthode de calcul a été mise à jour pour inclure à la fois les affichages de bannière et les affichages du Privacy Center.

Métrique	Description
Visiteurs exposés au CMP	Nombre de visiteurs voyant une bannière du CMP ou le Privacy Center.
Donner son consentement	Visiteurs qui consentent à au moins une catégorie. Seule la dernière action du jour est conservée.
Ne pas donner son consentement	Visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Inclut à la fois les refus explicites et les visiteurs "No Choice".

Méthodes de consentement & d'interaction

Métrique	Description
Bouton de bannière	Consentement explicite via le bouton "Accept" du premier niveau.
Privacy Center	Consentement explicite en enregistrant les paramètres dans le Privacy Center.
Implicite (Browse/Click/Scroll)	Consentement déclenché par le comportement de l'utilisateur, si configuré.
Taux d'interaction	Pourcentage des visiteurs exposés au CMP qui ont cliqué sur n'importe quel bouton, lien ou sur le Privacy Center.

Visiteurs engagés (choix explicite)

Métrique	Description
Visiteurs faisant un choix explicite	Nombre de visiteurs ayant cliqué sur Accept, Reject ou enregistré le Privacy Center.
Consentir explicitement	Visiteurs ayant fait un choix et choisi de consentir.
Rejeter explicitement	Visiteurs ayant fait un choix et choisi de rejeter. Exclut les visiteurs "No Choice".

Utilisation du Privacy Center

Métrique	Description
Exposés aux catégories/fournisseurs	Nombre de visiteurs consultant les listes de catégories ou de fournisseurs.
Visiteurs enregistrant une configuration	Nombre de visiteurs cliquant sur le bouton "Save" dans le Privacy Center.
Visiteurs n'enregistrant pas	Visiteurs ayant ouvert le Privacy Center mais ayant quitté le site sans enregistrer.

Lecture des principales cartes KPI

Métrique	Description
Taux de consentement global	Pourcentage des visiteurs exposés ayant accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé, y compris les rebonds et le ghost traffic.
Taux d'interaction	Pourcentage des visiteurs exposés ayant généré une interaction avec le CMP.
Consentement explicite	Pourcentage de choix positifs parmi les visiteurs ayant interagi avec le CMP. C'est la métrique la plus fiable pour la confiance et la performance UX.
Perte de tracking estimée	Pourcentage des visiteurs exposés pour lesquels aucun résultat de consentement positif exploitable n'est disponible en pratique. Il correspond principalement aux refus explicites plus No Choice.
Ghost Traffic	Visiteurs exposés sans interaction avec le CMP après filtrage standard des bots. Inclut les rebonds humains et les bots indétectables.

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Compréhension avancée

No Choice vs. taux de rebond

Dans une configuration opt in, le suivi du taux de rebond est souvent impossible car les visiteurs qui quittent la page partent avant de consentir aux analytics. Le No Choice métrique est donc un proxy utile d'une partie de cette réalité.

Les cas typiques incluent :

• les visiteurs qui quittent immédiatement,

• les visiteurs qui naviguent sans fermer une bannière non bloquante,

• les redirections internes telles que les redirections de langue,

• les redirections vers des applications mobiles,

• le trafic exposé restant sans interaction, y compris les rebonds humains et les bots indétectables.

De ce fait, Taux de consentement global cela peut être influencé par la qualité du trafic et le comportement de rebond. Pour l'optimisation et l'interprétation de la performance de la bannière, Consentement explicite est généralement la métrique la plus fiable.

Tests A/B

La performance de la bannière de confidentialité est cruciale pour le marketing piloté par la donnée. Nous recommandons de réaliser des tests A/B pour réduire No Choice et Opt out les taux lorsque c'est possible. Utilisez le PRIVACY filtre pour comparer deux versions de bannière côte à côte.

Comparaison des tests A/B