# Analyse du consentement Le Commanders Act **Consent Analysis Dashboard** fournit une vue centralisée de votre niveau de conformité et de l’engagement des utilisateurs. Il combine des modules visuels de haut niveau avec des indicateurs analytiques détaillés pour vous aider à optimiser vos taux de consentement et la qualité du tracking. ## Modules d’analyse visuelle Le Dashboard est organisé en widgets spécialisés afin de fournir des Insights immédiats sans avoir à explorer des tableaux bruts. ### 1. Cartes KPI exécutives Ces cartes fournissent une moyenne pondérée de vos bannières sélectionnées et incluent **Period over Period (PoP)** comparaisons.
* **Taux global de consentement :** Pourcentage total de visiteurs exposés au CMP qui ont accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé et peut donc être influencée par les human bounces et le ghost traffic. * **Taux d’interaction :** Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont interagi activement avec la bannière, par exemple en acceptant, en refusant, ou en ouvrant ou enregistrant le Privacy Center. * **Consentement explicite (métrique de confiance) :** Pourcentage de visiteurs ayant explicitement consenti parmi les visiteurs qui ont réellement interagi avec le CMP. Comme elle exclut les visiteurs exposés qui n’interagissent jamais, c’est l’indicateur le plus précis de la performance de la bannière et de la confiance envers la marque. * **Perte de tracking estimée :** Part estimée du trafic exposé qui ne peut pas être trackée en pratique, car aucun résultat de consentement exploitable n’est disponible. Elle correspond principalement à **Refus explicites** plus **No Choice**. Ces deux composantes sont affichées séparément car elles reflètent des situations différentes et des leviers d’optimisation différents. ### 2. Journey de décision (Funnel)
Le widget Funnel visualise le parcours de conversion afin d’identifier où se produisent les abandons : 1. **Exposition :** Nombre total de visiteurs ayant vu une bannière CMP. 2. **Interaction :** Visiteurs ayant interagi avec un bouton, un lien ou le Privacy Center. 3. **Opt ins :** Volume final de visiteurs ayant fourni un consentement positif. ### 3. Insights stratégiques Le Dashboard interprète automatiquement les données afin de mettre en évidence les points de lecture les plus pertinents et les leviers de croissance.
### 4. Segmentation & conformité * **Impact géographique :** Répartit les performances entre **Europe (GDPR)** and the **Reste du monde**. * **Consentement par appareil :** Compare les performances Desktop, Mobile et Tablet. * **Real time Cookie Scanner :** Un audit en direct de votre niveau de conformité. Il affiche votre **Compliance Score**, les **Violations** détectées, comme des cookies déposés avant le consentement, et les **New Cookies** découverts.
*** ## Interface & contrôles ### Options de filtre Vous pouvez personnaliser le Dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche. Par défaut, les 10 premières bannières ayant au moins 1 000 vues sont affichées. {% tabs %} {% tab title="PRIVACY" %} Configure quelles bannières de confidentialité sont affichées dans les modules et le tableau du Dashboard. {% endtab %} {% tab title="DEVICE" %} Permet de filtrer les métriques du Dashboard par types d’appareils habituels. Selon les paramètres de navigateur de vos visiteurs, la reconnaissance des appareils peut ne pas être exacte à 100 %. {% endtab %} {% tab title="USER LOCATION" %} Permet de filtrer les métriques du Dashboard pour les données à l’intérieur et à l’extérieur de l’UE. {% endtab %} {% endtabs %}

Interface de filtre

### Sélection de la période & tendances En haut à droite, spécifiez une plage de dates. Le Dashboard affiche **Tendances** sous forme de pourcentages verts ou rouges comparant la période sélectionnée à la période immédiatement précédente de même durée. Exemple : si vous sélectionnez du 10 février au 15 février, la comparaison est effectuée avec la période du 4 février au 9 février. {% hint style="info" %} Pour sélectionner un seul jour, cliquez deux fois sur le même jour dans le sélecteur de dates afin que la date de début et la date de fin soient identiques. {% endhint %} ### Options d’export Exportez des rapports CSV via **EXPORT** bouton. {% hint style="warning" %} La collecte des données se fait en temps réel, mais le calcul des métriques avancées, comme la déduplication et le filtrage des bots, est mis à jour **overnight**. Pour obtenir les données brutes immédiatement, utilisez l’option d’export dans "Data Governance > Consent Management > Settings". {% endhint %} *** ## Approche et logique de mesure Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec les bannières de confidentialité sur la base de **visitors or traffic**, et non des utilisateurs uniques. ### Déduplication (TCPID Cookie) Un cookie 1st party `TCPID` est défini pour dédupliquer les actions. * Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux s’ils suppriment ce cookie. * Le Dashboard utilise une logique de **last action of the day** : seule l’interaction finale enregistrée pendant une période de 24 heures est conservée pour les calculs. ### Définition des actions {% tabs %} {% tab title="actions optin" %} Une action optin se produit lorsqu’un visiteur : * Clique sur **Accept** bouton. * Enregistre le Privacy Center avec au moins une catégorie définie sur "on". * Navigue vers une deuxième page, clique sur un élément ou fait défiler, uniquement si **Implicit Consent** est activé dans vos paramètres. {% endtab %} {% tab title="actions optout" %} Une action optout se produit lorsqu’un visiteur : * Clique sur **Reject** bouton. * Enregistre le Privacy Center avec toutes les catégories définies sur "off". {% endtab %} {% endtabs %} ### Logique de Tracking Loss Le Tracking Loss est calculé à partir de la même base de visiteurs exposés que celle utilisée dans le funnel. **Dénominateur :** visiteurs exposés au CMP. Chaque visiteur exposé est classé, en utilisant la last action of the day, dans l’un des résultats suivants : * **consentement explicite** * **refus explicite** * **No choice** **Tracking Loss = refus explicites + No choice** Cette métrique estime la part du trafic exposé pour laquelle le tracking ne peut pas réellement se faire en pratique, car aucun résultat de consentement positif exploitable n’est disponible. ### Logique de Ghost Traffic La plateforme inclut la détection et le filtrage des bots connus, par exemple via une détection basée sur le user agent et la signature technique. Dans ce Dashboard, **Ghost Traffic** désigne les visiteurs restants exposés au CMP qui ne génèrent aucune interaction avec celui-ci après ce filtrage standard des bots. Cela inclut : * **les human bounces**, c’est-à-dire les visiteurs qui arrivent sur la page et la quittent sans interagir avec la bannière, * **les undetectable bots**, c’est-à-dire des bots qui utilisent un user agent semblant normal et présentent un comportement suffisamment proche du trafic humain pour ne pas être filtrés par la détection standard des bots. Par conséquent, le ghost traffic contribue à l’écart entre le trafic exposé et les visiteurs qui interagissent réellement avec le CMP. *** ## Scénarios & exemples détaillés Les scénarios suivants expliquent comment la déduplication affecte vos KPI : #### **Exemple 1 : changement le même jour** 1. Un nouveau visiteur accepte la bannière de confidentialité. 2. Plus tard le même jour, il ouvre le Privacy Center et **révoque** son consentement. * **Résultat :** Le Dashboard enregistre **1 action Opt out** , la dernière action, et **1 affichage de bannière dédupliqué**. * **Métriques finales :** Taux d’Opt in : 0 %, taux de No choice : 0 %, taux d’Opt out : 100 %. #### **Exemple 2 : Journey multi-jour** 1. **Jour 1 :** Un visiteur arrive, n’interagit pas avec la bannière et repart. 2. **Jour 2 :** Le visiteur revient, accepte la bannière, puis la révoque plus tard via le Privacy Center. * **Données du Jour 1 :** 1 affichage de bannière, 100 % No Choice. * **Données du Jour 2 :** 1 affichage de bannière, 100 % Opt out, sur la base de la last action. * **Vue sur la période complète :** Si vous sélectionnez les deux jours, les métriques afficheront un **taux d’Opt in de 0 %**, un **taux de No choice de 50 %**, et un **taux d’Opt out de 50 %**. *** ## Référence détaillée des métriques ### Métriques globales {% hint style="warning" %} On **23/09/2021** la méthode de calcul a été mise à jour pour inclure à la fois les affichages de bannière et les affichages du Privacy Center. {% endhint %} | Métrique | Description | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Visiteurs exposés au CMP** | Nombre de visiteurs qui consultent une bannière CMP ou le Privacy Center. | | **Donner son consentement** | Visiteurs qui consentent à au moins une catégorie. Seule la dernière action de la journée est conservée. | | **Ne pas donner son consentement** | Visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Inclut à la fois les refus explicites et les visiteurs "No Choice". | ### Méthodes de consentement & d’interaction | Métrique | Description | | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Bouton de bannière** | Consentement explicite via le bouton "Accept" sur le premier niveau. | | **Centre de confidentialité** | Consentement explicite en enregistrant les paramètres dans le Privacy Center. | | **Implicit (Browse/Click/Scroll)** | Consentement déclenché par le comportement de l’utilisateur, si configuré. | | **Taux d’interaction** | Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont cliqué sur un bouton, un lien ou le Privacy Center. | ### Visiteurs engagés (choix explicite) | Métrique | Description | | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | **Visiteurs faisant un choix explicite** | Nombre de visiteurs ayant cliqué sur Accept, Reject ou enregistré le Privacy Center. | | **Consentement explicite** | Visiteurs ayant fait un choix et choisi de consentir. | | **Refuser explicitement** | Visiteurs ayant fait un choix et choisi de refuser. Exclut les visiteurs "No Choice". | ### Utilisation du Privacy Center | Métrique | Description | | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | **Exposés aux catégories/fournisseurs** | Nombre de visiteurs consultant les listes de catégories ou de fournisseurs. | | **Visiteurs enregistrant une configuration** | Nombre de visiteurs cliquant sur le bouton "Save" dans le Privacy Center. | | **Visiteurs ne sauvegardant pas** | Visiteurs ayant ouvert le Privacy Center mais quitté le site sans enregistrer. | ### Lecture des principales cartes KPI | Métrique | Description | | ------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Taux global de consentement** | Pourcentage de visiteurs exposés qui ont accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé, y compris les bounces et le ghost traffic. | | **Taux d’interaction** | Pourcentage de visiteurs exposés ayant généré une interaction avec le CMP. | | **Consentement explicite** | Pourcentage de choix positifs parmi les visiteurs ayant interagi avec le CMP. C’est la métrique de confiance et de performance UX la plus fiable. | | **Perte de tracking estimée** | Pourcentage de visiteurs exposés pour lesquels aucun résultat de consentement positif exploitable n’est disponible en pratique. Cela correspond principalement à Explicit refusals plus No Choice. | | **Ghost Traffic** | Visiteurs exposés sans interaction avec le CMP après le filtrage standard des bots. Inclut les human bounces et les undetectable bots. | *** ## Compréhension avancée ### No Choice vs. taux de rebond Dans une configuration opt in, le tracking du taux de rebond est souvent impossible car les visiteurs quittent le site avant de consentir à l’analytics. La **No Choice** métrique est donc un proxy utile pour une partie de cette réalité. Les cas typiques incluent : * les visiteurs quittant immédiatement, * les visiteurs naviguant sans fermer une bannière non bloquante, * les redirections internes telles que les redirections de langue, * les redirections vers des applications mobiles, * le trafic exposé restant sans interaction, y compris les human bounces et les undetectable bots. En raison de cela, **Taux global de consentement** peut être affecté par la qualité du trafic et le comportement de rebond. Pour l’optimisation et l’interprétation de la performance de la bannière, **Consentement explicite** est généralement la métrique la plus fiable. ### Tests A/B La performance des bannières de confidentialité est essentielle pour le marketing piloté par les données. Nous recommandons de réaliser des **tests A/B** pour réduire les taux d’ **No Choice** et **Opt out** dans la mesure du possible. Utilisez le **PRIVACY** filtre pour comparer deux versions de bannière côte à côte.

comparaison de tests A/B

--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://doc.commandersact.com/fr/fonctionnalites/consent-management/user-guides/consent-analysis.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.