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Analyse du consentement

The Commanders Act Consent Analysis Dashboard fournit une vue centralisée de votre santé de conformité et de l'engagement des utilisateurs. Il combine des modules visuels de haut niveau avec des métriques analytiques approfondies pour vous aider à optimiser vos taux de consentement et la qualité du tracking.

Modules d'analyse visuelle

Le dashboard est organisé en widgets spécialisés pour fournir des insights immédiats sans avoir à creuser dans des tableaux bruts.

1. Cartes KPI exécutives

Ces cartes fournissent une moyenne pondérée de vos bannières sélectionnées et incluent Comparaisons Période sur Période (PoP) .

  • Taux de consentement global : Pourcentage total de visiteurs ayant accepté au moins une catégorie.

  • Taux d'interaction : Pourcentage de visiteurs ayant activement interagi avec la bannière (Accept, Refuse, or Configure).

  • Consentement explicite (métrique de confiance) : Mesure le choix des visiteurs qui ont effectivement interagi avec l'UI, excluant le « ghost traffic » ou les bounces. C'est votre indicateur le plus précis de la confiance envers la marque.

  • Perte de tracking estimée : Quantifie la perte de données en distinguant entre Refus explicites (choix actif) et Aucun choix (visiteurs qui sont partis sans interagir).

2. Decision Journey (Funnel)

Le widget Funnel visualise le parcours de conversion pour identifier où se produisent les abandons :

  1. Exposition : Nombre total de visiteurs ayant vu la bannière CMP.

  2. Interaction : Visiteurs ayant interagi avec un bouton ou un lien sur la première couche.

  3. Opt-ins : Volume final de visiteurs ayant donné un consentement positif.

3. Insights stratégiques

Le dashboard interprète automatiquement les données pour mettre en évidence les leviers de croissance.

4. Segmentation & conformité

  • Impact géographique : Performance des segments entre Europe (GDPR) et le Reste du monde.

  • Consentement par appareil : Compare les performances Desktop, Mobile et Tablet.

  • Scanner de cookie en temps réel : Un audit en direct de votre santé de conformité. Il affiche votre Compliance Score, détectées Violations (par ex., cookies déposés avant le consentement), et Nouveaux cookies découverts.


Interface & contrôles

Options de filtre

Vous pouvez personnaliser le dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche. Par défaut, les 10 premières bannières ayant au moins 1 000 vues sont affichées.

Configure quelles bannières de privacy sont affichées dans les modules du dashboard et le tableau.

Interface de filtre

Sélection temporelle & tendances

En haut à droite, spécifiez une plage de dates. Le dashboard affiche Trends (pourcentages verts/rouges) comparant la période sélectionnée à la précédente de même longueur.

circle-info

Pour sélectionner un seul jour, cliquez deux fois sur le même jour dans le sélecteur de date afin que la date de début et la date de fin soient identiques.

Options d'export

Exportez des rapports CSV via le EXPORT bouton.

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Approche de mesure & logique

Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec les bannières de privacy en se basant sur visitors/traffic, pas sur des utilisateurs uniques.

Un cookie 1st party TCPID est défini pour dédupliquer les actions.

  • Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux s'ils suppriment ce cookie.

  • Le dashboard utilise une last-action-of-the-day logique : seule la dernière interaction enregistrée pendant une période de 24 heures est conservée pour les calculs.

Définition des actions

Une action optin se produit lorsqu'un visiteur :

  • Clique sur le Accept bouton.

  • Enregistre le Privacy Center avec au moins une catégorie réglée sur « on ».

  • Navigue vers une deuxième page, clique sur un élément ou fait défiler (uniquement si Implicit Consent est activé dans vos paramètres).


Scénarios & exemples détaillés

Les scénarios suivants expliquent comment la déduplication affecte vos KPI :

Exemple 1 : Changement le même jour

  1. Un nouveau visiteur accepte la bannière de privacy.

  2. Plus tard ce même jour, il ouvre le Privacy Center et révoque son consentement.

  • Résultat : Le dashboard enregistre 1 Opt-out action (la dernière action) et 1 vue de bannière dédupliquée.

  • Métriques finales : Taux d'opt-in : 0 %, taux d'aucun choix : 0 %, taux d'opt-out : 100 %.

Exemple 2 : Parcours sur plusieurs jours

  1. Jour 1 : Un visiteur arrive, n'interagit pas avec la bannière, et part.

  2. Jour 2 : Le visiteur revient, accepte la bannière, puis la révoque ensuite via le Privacy Center.

  • Données du Jour 1 : 1 vue de bannière, 100 % Aucun choix.

  • Données du Jour 2 : 1 vue de bannière, 100 % Opt-out (basé sur la dernière action).

  • Vue sur la période complète : Si vous sélectionnez les deux jours, les métriques afficheront un Taux d'opt-in de 0 %, un Taux d'aucun choix de 50 %, et un Taux d'opt-out de 50 %.


Référence détaillée des métriques

Métriques globales

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Métrique
Description

Visiteurs exposés au CMP

Nombre de visiteurs affichant un écran CMP (Banner ou Privacy Center).

Donner son consentement

Visiteurs qui consentent à au moins une catégorie. Seule la dernière action du jour est conservée.

Ne pas donner son consentement

Visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Comprend à la fois les rejets explicites et les visiteurs « aucun choix ».

Méthodes de consentement & d'interaction

Métrique
Description

Bouton de bannière

Consentement explicite via le bouton « Accept » sur la première couche.

Privacy center

Consentement explicite en enregistrant les paramètres dans le Privacy Center.

Implicite (Navigation/Clic/Défilement)

Consentement déclenché par le comportement de l'utilisateur (si configuré).

Taux d'interaction

Pourcentage de visiteurs ayant cliqué n'importe quel bouton, lien, ou le Privacy Center.

Visiteurs engagés (choix explicite)

Métrique
Description

Visiteurs faisant un choix explicite

Nombre de visiteurs ayant cliqué soit sur Accept, Reject, ou ayant enregistré le Privacy Center.

Consentement explicite

Visiteurs ayant fait un choix et choisi de consentir.

Rejet explicite

Visiteurs ayant fait un choix et choisi de rejeter. Exclut les bouncers « Aucun choix ».

Utilisation du Privacy Center

Métrique
Description

Exposé aux catégories/fournisseurs

Nombre de visiteurs affichant les listes de catégories ou de vendors.

Visiteurs enregistrant une configuration

Nombre de visiteurs cliquant sur le bouton « Save » dans le PC.

Visiteurs ne sauvegardant pas

Visiteurs qui ont ouvert le PC mais ont quitté le site sans enregistrer.


Compréhension avancée

Aucun choix vs. taux de rebond

Dans une configuration opt-in, le suivi du taux de rebond est souvent impossible car les bouncers partent avant de consentir aux analytics. La Aucun choix métrique est un proxy précieux du taux de rebond.

  • Cas normaux : Visiteurs partant immédiatement, ou naviguant sans fermer une bannière non bloquante.

  • Cas spéciaux : Redirections internes (par ex., redirections de langue), redirections d'app mobile, ou trafic de bots/crawlers.

A/B Testing

La performance des bannières de privacy est critique pour le marketing data-driven. Nous recommandons d'effectuer A/B tests pour minimiser les taux « Aucun choix » et « Opt-out ». Utilisez le PRIVACY filter

pour comparer deux versions de bannière côte à côte.

Mis à jour

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