Analyse du consentement
Le Dashboard Commanders Act Consent Analysis fournit des insights sur les KPI critiques de votre configuration de gestion du consentement.
Interface
Options de filtrage
Le dashboard fournit des KPI pour chaque bannière Commanders Act Consent individuelle. Vous pouvez personnaliser le dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche de l'interface. Commanders Act Consent Analysis propose les filtres suivants :
Configure quelles bannières de confidentialité sont affichées dans le tableau du dashboard.

Sélection de la période
En haut à droite vous trouverez des options pour filtrer les données pour une plage temporelle spécifique en spécifiant une date de début et une date de fin. Le dashboard affichera les métriques incluant la date de début et la date de fin sélectionnées.
Options d'export
Il est possible d'exporter des rapports CSV via l'option EXPORT en haut à droite de l'interface. Les rapports n'incluront que les données pour la période sélectionnée.
La collecte des données se fait en temps réel, mais le calcul des métriques est mis à jour pendant la nuit, par conséquent aucune donnée n'est disponible dans le dashboard pour la journée en cours (si vous avez besoin de données immédiates, vous pouvez exporter les données brutes de consentement via la page "Data Governance > Consent Management > Settings").
Approche de mesure
Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec la bannière de confidentialité pour calculer les KPI de consentement.
Toutes les métriques sont basées sur les visiteurs/le trafic et non sur les utilisateurs. Commanders Act Consent Banner place donc un cookie 1st party TCPID sur les visiteurs du site. Il dédouble certaines métriques (par ex. les actions optin) d'un visiteur en se basant sur ce cookie. Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux visiteurs dans le cas où ils suppriment ce cookie.
Action Optin vs. Opt-out
Pour comprendre les métriques du dashboard, il est important de comprendre comment Commanders Act Consent Analysis mesure les actions optin et optout.
Une action optin se produit lorsqu'un visiteur...
clique sur le bouton accepter de la bannière de confidentialité.
enregistre le privacy center avec au moins une catégorie définie sur "on".
navigue vers une deuxième page (uniquement si le consentement implicite "on navigation" a été installé).
fait défiler la page d'atterrissage (uniquement si le consentement implicite "on scroll" a été installé).
clique sur n'importe quel élément du site (uniquement si le consentement implicite "on click" a été installé).
Exemples
Les exemples suivants décrivent un scénario hypothétique avec un seul visiteur du site pour expliquer l'approche de mesure :
Exemple 1
Un nouveau visiteur arrive sur un site avec une bannière Commanders Act Consent.
Il accepte la bannière de confidentialité et navigue immédiatement vers la page de politique de confidentialité.
Là, il rouvre le privacy center et révoque son consentement antérieur.
Cela conduirait à une action optin et une action optout et à deux affichages de la bannière. Commanders Act Consent Analysis dédouble les actions et utilise donc uniquement la dernière action d'un visiteur pour calculer les KPI de consentement par jour. De plus, il dédouble les vues de la bannière par visiteur et par jour, comptant donc une seule vue de bannière dans ce scénario. Ce parcours utilisateur conduit à un taux d'optin de 0 %, un taux de no choice de 0 % et un taux d'optout de 100 %.
Exemple 2
Un nouveau visiteur arrive sur un site avec une bannière Commanders Act Consent.
Il n'interagit pas avec la bannière et quitte le site immédiatement.
Le lendemain, il revient sur le site.
Il accepte la bannière de confidentialité et navigue immédiatement vers la page de politique de confidentialité.
Là, il rouvre le privacy center et révoque son consentement antérieur.
Le premier jour, cela conduirait à aucune action et une vue de bannière dédupliquée. Le deuxième jour, cela conduit à une action optout dédupliquée (voir Exemple 1) et une vue de bannière dédupliquée.
Pour une période sélectionnée qui n'inclut que le premier jour, cela aboutirait à un taux de no choice de 100 %. Pour une période sélectionnée qui n'inclut que le deuxième jour, cela aboutirait à un taux d'optout de 100 %. Pour une période qui inclut les deux jours, cela aboutirait à un taux d'optin de 0 %, un taux de no choice de 50 % et un taux d'optout de 50 %.
Cette approche de mesure et les métriques suivantes sont basées sur l'utilisation standard des templates de bannières Commanders Act Consent. En cas de personnalisation de la bannière ou de workflow personnalisé, une partie des métriques pourrait avoir une signification différente.
Métriques du dashboard
Vous trouverez ci-dessous des descriptions détaillées de chaque métrique du dashboard. Lorsque disponible, vous pouvez développer la ligne pour obtenir la ventilation par catégories.
Global
Les métriques sont dédupliquées chaque jour. Le 23/09/2021 la méthode de calcul a été modifiée pour prendre en compte à la fois les affichages de la bannière et les affichages du Privacy Center (précédemment, seuls les affichages de la bannière étaient pris en compte). Lors de l'affichage du dashboard après cette date, toute plage de dates prendra en compte l'affichage du Privacy Center.
Métrique
Description
Visiteurs exposés au CMP
Le nombre de visiteurs visualisant un écran du CMP pour la période demandée. Il inclut les visiteurs visualisant la première couche ainsi que les visiteurs ouvrant le privacy center.
Donner son consentement
Le nombre de visiteurs qui consentent au moins à une catégorie. Il inclut le consentement recueilli via la première couche (boutons accept all, reject all) ainsi que le consentement recueilli via le privacy center. Dans le cas où plusieurs actions de consentement sont recueillies durant la même journée (consentement, pas de consentement), seule la dernière est prise en compte.
Ne pas donner son consentement
Le nombre de visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Il inclut les visiteurs qui n'accordent explicitement pas leur consentement (par ex. clic sur le bouton reject all) et les « no choice visitors » sans action enregistrée. Dans le cas où plusieurs actions de consentement sont recueillies durant la même journée (consentement, pas de consentement), seule la dernière est prise en compte.
Méthodes de consentement
Métrique
Description
Bouton de la bannière
Le nombre de visiteurs qui consentent explicitement à toutes les catégories en cliquant sur le bouton accept sur la première couche.
Centre de confidentialité
Le nombre de visiteurs qui consentent explicitement à au moins une catégorie en cliquant sur le bouton save dans le privacy center.
Implicite > Poursuivre la navigation
Le nombre de visiteurs qui consentent implicitement à toutes les catégories en naviguant vers une deuxième page du site.
Implicite > Clic sur la page
Le nombre de visiteurs qui consentent implicitement à toutes les catégories en cliquant sur n'importe quel élément de la page.
Implicite > Défilement de la page
Le nombre de visiteurs qui consentent implicitement à toutes les catégories en faisant défiler la page vers le bas.
Comment les visiteurs engagés réagissent-ils au CMP ?
Métrique
Description
Visiteurs faisant un choix explicite
Le nombre de visiteurs enregistrant un choix de consentement. Il inclut les choix effectués en cliquant sur les boutons consent ou refuse sur la première couche ainsi que les choix enregistrés via le privacy center.
Consentement explicite (au moins 1 catégorie)
Le nombre de visiteurs qui consentent au moins à une catégorie. Il inclut le consentement recueilli via la couche globale (boutons accept all, reject all) ainsi que le consentement recueilli via le privacy center.
Rejet explicite
Le nombre de visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Il n'inclut que les visiteurs qui refusent explicitement le consentement (par ex. clic sur le bouton reject all). Il exclut les « no choice visitors » sans action enregistrée. Dans le cas où plusieurs actions de consentement sont recueillies durant la même journée (consentement, pas de consentement), seule la dernière est prise en compte.
Comment les visiteurs interagissent-ils avec la bannière CMP ?
Métrique
Description
Taux d'interaction
Le nombre de visiteurs qui interagissent au moins avec un élément de la première couche du CMP. Il inclut les clics sur le bouton accept, le bouton reject, le bouton configure (ouverture du privacy center) et les liens textuels.
Comment les visiteurs utilisent-ils le privacy center ?
Métrique
Description
Visiteurs exposés aux catégories du privacy center
Le nombre de visiteurs visualisant la section des catégories du privacy center pour la période demandée.
Visiteurs exposés aux vendors du privacy center
Le nombre de visiteurs visualisant la section des vendors du privacy center pour la période demandée.
Visiteurs enregistrant une configuration
Le nombre de visiteurs cliquant sur le bouton save du privacy center. Il inclut les visiteurs utilisant le bouton save ainsi que les boutons accept all ou reject all.
Visiteurs n'enregistrant pas de configuration
Le nombre de visiteurs visualisant le privacy center et n'enregistrant pas de configuration. Il inclut les visiteurs utilisant la croix de fermeture pour revenir à la première couche et les visiteurs quittant le site depuis le privacy center.
Comprendre les métriques
No choice vs. Taux de rebond
Dans une configuration optin (pas de tracking avant que l'utilisateur donne son consentement), le suivi du taux de rebond n'est plus possible car les visiteurs qui partent sans interagir ne fourniront généralement pas de consentement pour les services analytiques. La métrique no choice de Commanders Act Consent Analysis peut aider à se faire une idée de votre taux de rebond, mais ce n'est pas la même métrique !
Dans une configuration optin par défaut, le « no choice » est censé inclure :
Cas normaux :
Les visiteurs qui ne fournissent pas d'optin et quittent le site (bounce)
Les visiteurs qui ne fournissent pas d'optin et continuent à naviguer sur le site sans fermer le message de consentement (possible avec les templates de bannière header/footer, moins probable avec un modèle popin qui bloque la navigation sur le site)
Les visiteurs qui ne fournissent pas d'optin et qui continuent de naviguer sur le site après avoir fermé le message de consentement avec la croix de fermeture
Cas particuliers :
Les visiteurs qui sont redirigés par une redirection interne du site (par exemple en raison d'une redirection de langue sur la page d'atterrissage)
Les visiteurs mobiles redirigés vers l'application mobile en arrivant sur la page d'atterrissage depuis un navigateur mobile
Visites de bots comme les crawlers web. Le trafic de bots courant est exclu mais des crawlers spécifiques à une industrie peuvent augmenter le pourcentage de « no choice »
AB testing
La performance de la bannière de confidentialité est cruciale pour le succès de toute activité marketing axée sur les données. Il est donc particulièrement important de réaliser des AB tests de votre bannière de confidentialité afin d'améliorer l'expérience utilisateur de vos visiteurs et d'améliorer vos KPI de consentement. Pour les AB tests, il est courant de fixer pour objectif de minimiser les KPI no choice et optout.
Le dashboard Commanders Act Consent Analysis facilite grandement la comparaison des métriques de deux bannières configurées pour un AB test côte à côte en ajoutant les bannières AB test via l'option de filtre PRIVACY.

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