Analyse du consentement

Le Dashboard Commanders Act Consent Analysis fournit des insights sur les KPI critiques de votre configuration de gestion du consentement.

Interface

Options de filtre

Le dashboard fournit des KPI pour chaque bannière Commanders Act Consent individuelle. Vous pouvez personnaliser le dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche de l'interface. Commanders Act Consent Analysis propose les filtres suivants :

Configure quelles bannières de confidentialité sont affichées dans le tableau du dashboard.

Désormais, les 10 principales bannières ayant au moins 1 000 vues sont affichées. Pour voir d'autres bannières, utilisez le menu de sélection PRIVACY

Sélection de la période

En haut à droite, vous trouverez des options pour filtrer les données sur une plage de dates spécifique en précisant une date de début et de fin. Le dashboard affichera les métriques incluant les dates de début et de fin sélectionnées.

Pour sélectionner un seul jour, il faut cliquer deux fois sur le jour dans le sélecteur de date afin que la date de début et la date de fin soient définies sur le jour souhaité.

Options d'export

Il est possible d'exporter des rapports CSV via l'option EXPORT en haut à droite de l'interface. Les rapports n'incluront que les données de la période sélectionnée.

Approche de mesure

Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec la bannière de confidentialité pour calculer les KPI de consentement.

Toutes les métriques sont basées sur les visiteurs/le trafic et non sur les utilisateurs. Commanders Act Consent Banner place donc un cookie 1st party TCPID sur les visiteurs du site. Il déduplique certaines métriques (par exemple les actions d'opt-in) d'un visiteur sur la base de ce cookie. Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux visiteurs s'ils suppriment ce cookie.

Action Optin vs. Opt-out

Pour comprendre les métriques du dashboard, il est important de comprendre comment Commanders Act Consent Analysis mesure les actions d'optin et d'optout.

Une action d'optin se produit lorsqu'un visiteur...

  • clique sur le bouton d'acceptation de la bannière de confidentialité.

  • enregistre le privacy center avec au moins une catégorie réglée sur "on".

  • navigue vers une deuxième page (uniquement si un consentement implicite « on navigation » a été installé).

  • fait défiler la page d'atterrissage (uniquement si un consentement implicite « on scroll » a été installé).

  • clique sur n'importe quel élément du site (uniquement si un consentement implicite « on click » a été installé).

Exemples

Les exemples suivants décrivent un scénario hypothétique avec un seul visiteur du site pour expliquer l'approche de mesure :

Exemple 1

  1. Un nouveau visiteur arrive sur un site avec une bannière Commanders Act Consent.

  2. Il accepte la bannière de confidentialité et navigue immédiatement vers la page de politique de confidentialité.

  3. Là, il rouvre le privacy center et révoque son consentement précédent.

Cela conduirait à une action d'optin et une action d'optout et à deux affichages de bannière. Commanders Act Consent Analysis déduplique les actions et n'utilise donc que la dernière action d'un visiteur pour calculer les KPI de consentement par jour. De plus, il déduplique les affichages de la bannière par visiteur et par jour, comptant donc un seul affichage de bannière dans ce scénario. Ce parcours utilisateur conduit à un taux d'optin de 0 %, un taux de no choice de 0 % et un taux d'optout de 100 %.

Exemple 2

  1. Un nouveau visiteur arrive sur un site avec une bannière Commanders Act Consent.

  2. Il n'interagit pas avec la bannière et quitte immédiatement le site.

  3. Le lendemain, il revient sur le site.

  4. Il accepte la bannière de confidentialité et navigue immédiatement vers la page de politique de confidentialité.

  5. Là, il rouvre le privacy center et révoque son consentement précédent.

Le premier jour, cela conduirait à aucune action et un affichage de bannière dédupliqué. Le deuxième jour, cela conduit à une action d'optout dédupliquée (voir Exemple 1) et un affichage de bannière dédupliqué.

Pour une période sélectionnée n'incluant que le premier jour, cela donnerait un taux de no choice de 100 %. Pour une période n'incluant que le deuxième jour, cela donnerait un taux d'optout de 100 %. Pour une période incluant les deux jours, cela donnerait un taux d'optin de 0 %, un taux de no choice de 50 % et un taux d'optout de 50 %.

Métriques du dashboard

Vous trouverez ci-dessous des descriptions détaillées de chaque métrique du dashboard. Lorsque disponible, vous pouvez développer la ligne pour obtenir la répartition par catégories.

Global

Métrique
Description

Visiteurs exposés au CMP

Le nombre de visiteurs ayant vu un écran du CMP pour la période demandée. Il inclut les visiteurs voyant la première couche ainsi que les visiteurs ouvrant le privacy center.

Donner son consentement

Le nombre de visiteurs qui consentent au moins à une catégorie. Il inclut le consentement collecté via la première couche (boutons accept all, reject all) ainsi que le consentement collecté via le privacy center. Si plusieurs actions de consentement sont collectées au cours de la même journée (consentement, pas de consentement), seule la dernière est prise en compte.

Ne pas donner son consentement

Le nombre de visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Il inclut les visiteurs qui n'accordent explicitement pas leur consentement (par exemple en cliquant sur le bouton reject all) et les "no choice visitors" sans action enregistrée. Si plusieurs actions de consentement sont collectées au cours de la même journée (consentement, pas de consentement), seule la dernière est prise en compte.

Méthodes de consentement

Métrique
Description

Bouton de la bannière

Le nombre de visiteurs qui consentent explicitement à toutes les catégories en cliquant sur le bouton accept sur la première couche.

Centre de confidentialité

Le nombre de visiteurs qui consentent explicitement à au moins une catégorie en cliquant sur le bouton save du privacy center.

Implicite > Continuer la navigation

Le nombre de visiteurs qui consentent implicitement à toutes les catégories en naviguant vers une deuxième page du site.

Implicite > Clic sur la page

Le nombre de visiteurs qui consentent implicitement à toutes les catégories en cliquant sur n'importe quel élément de la page.

Implicite > Défilement de la page

Le nombre de visiteurs qui consentent implicitement à toutes les catégories en faisant défiler la page vers le bas.

Comment les visiteurs engagés réagissent-ils au CMP ?

Métrique
Description

Visiteurs faisant un choix explicite

Le nombre de visiteurs enregistrant un choix de consentement. Il inclut les choix effectués en cliquant sur les boutons consent ou refuse de la première couche ainsi que les choix enregistrés via le privacy center.

Consentement explicite (au moins 1 catégorie)

Le nombre de visiteurs qui consentent au moins à une catégorie. Il inclut le consentement collecté via la couche globale (boutons accept all, reject all) ainsi que le consentement collecté via le privacy center.

Rejet explicite

Le nombre de visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Il n'inclut que les visiteurs qui n'accordent explicitement pas leur consentement (par exemple en cliquant sur le bouton reject all). Il exclut les "no choice visitors" sans action enregistrée. Si plusieurs actions de consentement sont collectées au cours de la même journée (consentement, pas de consentement), seule la dernière est prise en compte.

Comment les visiteurs interagissent-ils avec la bannière CMP ?

Métrique
Description

Taux d'interaction

Le nombre de visiteurs qui interagissent au moins avec un élément de la première couche du CMP. Il inclut les clics sur le bouton accept, le bouton reject, le bouton configure (ouverture du privacy center) et les liens texte.

Comment les visiteurs utilisent-ils le privacy center ?

Métrique
Description

Visiteurs exposés aux catégories du privacy center

Le nombre de visiteurs voyant la section des catégories du privacy center pour la période demandée.

Visiteurs exposés aux vendors du privacy center

Le nombre de visiteurs voyant la section des vendors du privacy center pour la période demandée.

Visiteurs enregistrant une configuration

Le nombre de visiteurs cliquant sur le bouton save du privacy center. Il inclut les visiteurs utilisant le bouton save ainsi que les boutons accept all ou reject all.

Visiteurs n'enregistrant pas de configuration

Le nombre de visiteurs voyant le privacy center et n'enregistrant pas de configuration. Il inclut les visiteurs utilisant la croix de fermeture pour revenir à la première couche et les visiteurs quittant le site depuis le privacy center.

Comprendre les métriques

No choice vs. Taux de rebond

Dans une configuration optin (pas de tracking avant que l'utilisateur n'accorde son consentement), le suivi du taux de rebond n'est plus possible car les visiteurs qui rebondissent n'interagiront généralement pas avec le site et ne fourniront donc pas de consentement pour les services analytiques. La métrique no choice de Commanders Act Consent Analysis peut aider à se faire une idée de votre taux de rebond, mais ce n'est pas la même métrique !

Dans une configuration optin par défaut, le "no choice" est censé inclure :

Cas normaux :

  • Visiteurs qui ne donnent pas d'optin et quittent le site (bounce)

  • Visiteurs qui ne donnent pas d'optin et continuent de naviguer sur le site sans fermer le message de consentement (possible avec des templates de bannière header/footer, moins probable avec un template popin qui bloque la navigation sur le site)

  • Visiteurs qui ne donnent pas d'optin et qui continuent à naviguer sur le site après avoir fermé le message de consentement avec la croix de fermeture

Cas spéciaux :

  • Visiteurs redirigés par une redirection interne du site (par exemple en raison d'une redirection linguistique sur la page d'atterrissage)

  • Visiteurs mobiles redirigés vers l'application mobile lors de l'arrivée sur la page d'atterrissage dans un navigateur mobile

  • Visites de bots tels que des web crawlers. Le trafic de bots commun est exclu mais des crawlers spécifiques à certains secteurs peuvent augmenter le pourcentage de "no choice"

Au moment de la première version de Commanders Act Consent Analysis, le taux de no choice est censé être proche de votre taux de rebond. Les métriques commenceront ensuite à diverger au fil du temps.

AB testing

La performance de la bannière de confidentialité est cruciale pour le succès de toute activité marketing basée sur les données. Il est donc particulièrement important de réaliser des AB tests de votre bannière de confidentialité afin d'améliorer l'expérience utilisateur de vos visiteurs et d'améliorer vos KPI de consentement. Pour les AB tests, il est courant de définir un objectif visant à minimiser les KPI no choice et optout.

Le dashboard Commanders Act Consent Analysis facilite grandement la comparaison côte à côte des métriques de deux bannières configurées pour un AB test en ajoutant les bannières de test AB via l'option de filtre PRIVACY.

Veuillez contacter votre consultant Commanders Act si vous avez besoin d'aide pour configurer des AB tests pour votre configuration Commanders Act Consent.

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