# Consent Analysis The Commanders Act **Consent Analysis Dashboard** fournit une vue centralisée de votre état de conformité et de l'engagement des utilisateurs. Il combine des modules visuels de haut niveau avec des métriques analytiques approfondies pour vous aider à optimiser vos taux de consentement et la qualité du tracking. ## Modules d'analyse visuelle Le dashboard est organisé en widgets spécialisés pour fournir des insights immédiats sans avoir à explorer des tableaux bruts. ### 1. Cartes KPI exécutives Ces cartes fournissent une moyenne pondérée de vos bannières sélectionnées et incluent **Période sur période (PoP)** comparaisons.

* **Taux de consentement global :** Pourcentage total de visiteurs exposés au CMP ayant accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé et peut donc être impactée par les rebonds humains et le ghost traffic. * **Taux d'interaction :** Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont interagi activement avec la bannière, par exemple en acceptant, en rejetant, ou en ouvrant ou sauvegardant le Privacy Center. * **Consentement explicite (métrique de confiance) :** Pourcentage de visiteurs ayant consenti explicitement parmi les visiteurs qui ont effectivement interagi avec le CMP. Parce qu'elle exclut les visiteurs exposés qui n'interagissent jamais, il s'agit de l'indicateur le plus précis de la performance de la bannière et de la confiance envers la marque. * **Perte de tracking estimée :** Part estimée du trafic exposé qui ne peut pas être trackée en pratique car aucun résultat de consentement exploitable n'est disponible. Elle correspond principalement à **Refus explicites** plus **No Choice**. Ces deux composantes sont affichées séparément car elles reflètent des situations et des leviers d'optimisation différents. ### 2. Parcours de décision (Funnel)

Le widget Funnel visualise le chemin de conversion pour identifier où ont lieu les abandons : 1. **Exposition :** Nombre total de visiteurs ayant vu une bannière CMP. 2. **Interaction :** Visiteurs qui ont cliqué sur un bouton, un lien ou le Privacy Center. 3. **Opt ins :** Volume final de visiteurs ayant donné un consentement positif. ### 3. Insights stratégiques Le dashboard interprète automatiquement les données pour mettre en avant les points de lecture et les leviers de croissance les plus pertinents.

### 4. Segmentation & Conformité * **Impact géographique :** Performance des segments entre **Europe (GDPR)** et le **Rest of the World**. * **Consentement par appareil :** Compare les performances Desktop, Mobile et Tablet. * **Scanner de cookie en temps réel :** Un audit en direct de votre état de conformité. Il affiche votre **Compliance Score**, les **Violations** détectées, telles que des cookies déposés avant consentement, et **New Cookies** découverts.

*** ## Interface & Contrôles ### Options de filtre Vous pouvez personnaliser le dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche. Par défaut, les 10 meilleures bannières ayant au moins 1 000 vues sont affichées. {% tabs %} {% tab title="PRIVACY" %} Configure quelles bannières de confidentialité sont affichées dans les modules et le tableau du dashboard. {% endtab %} {% tab title="DEVICE" %} Permet de filtrer les métriques du dashboard par types d'appareils typiques. Selon les paramètres du navigateur de vos visiteurs, la reconnaissance de l'appareil peut ne pas être 100% précise. {% endtab %} {% tab title="USER LOCATION" %} Permet de filtrer les métriques du dashboard pour les données à l'intérieur et à l'extérieur de l'UE. {% endtab %} {% endtabs %}

### Sélection temporelle & Tendances En haut à droite, spécifiez une plage de dates. Le dashboard affiche **Trends** sous forme de pourcentages verts ou rouges comparant la période sélectionnée à la période immédiatement précédente de même durée. Exemple : si vous sélectionnez du 10 février au 15 février, la comparaison est faite avec la période du 4 février au 9 février. {% hint style="info" %} Pour sélectionner un seul jour, cliquez deux fois sur le même jour dans le sélecteur de dates afin que la date de début et la date de fin soient identiques. {% endhint %} ### Options d'export Exportez des rapports CSV via le **EXPORT** bouton. {% hint style="warning" %} La collecte des données est en temps réel, mais le calcul des métriques avancées telles que la déduplication et le filtrage des bots est mis à jour **overnight**. Pour des données brutes immédiates, utilisez l'option d'export dans "Data Governance > Consent Management > Settings". {% endhint %} *** ## Approche de mesure & logique Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec les bannières de confidentialité sur la base des **visitors or traffic**, pas des utilisateurs uniques. ### Déduplication (cookie TCPID) Un cookie 1st party `TCPID` est défini pour dédupliquer les actions. * Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux s'ils suppriment ce cookie. * Le dashboard utilise une **last action of the day** logique : seule la dernière interaction enregistrée pendant une période de 24 heures est conservée pour les calculs. ### Définition des actions {% tabs %} {% tab title="Optin actions" %} Une action optin se produit lorsqu'un visiteur : * Clique sur le **Accept** bouton. * Sauvegarde le Privacy Center avec au moins une catégorie réglée sur "on". * Navigue vers une seconde page, clique sur un élément, ou fait défiler, uniquement si **Implicit Consent** est activé dans vos paramètres. {% endtab %} {% tab title="Optout actions" %} Une action optout se produit lorsqu'un visiteur : * Clique sur le **Reject** bouton. * Sauvegarde le Privacy Center avec toutes les catégories réglées sur "off". {% endtab %} {% endtabs %} ### Logique de perte de tracking La Perte de tracking est calculée à partir de la même base de visiteurs exposés utilisée dans le funnel. **Dénominateur :** visiteurs exposés au CMP. Chaque visiteur exposé est classifié, en utilisant la last action of the day, dans l'un des résultats suivants : * **Consentement explicite** * **Refus explicite** * **No choice** **Tracking Loss = Refus explicites + No choice** Cette métrique estime la part du trafic exposé pour laquelle le tracking ne peut pas se produire de manière fiable en pratique car aucun résultat de consentement positif exploitable n'est disponible. ### Logique du ghost traffic La plateforme inclut la détection et le filtrage des bots connus, par exemple via la détection basée sur l'user agent et la signature technique. Dans ce dashboard, **Ghost Traffic** désigne les visiteurs restants exposés au CMP qui ne génèrent aucune interaction avec celui-ci après ce filtrage standard des bots. Cela inclut : * **rebonds humains**, c'est-à-dire les visiteurs qui arrivent sur la page et partent sans interagir avec la bannière, * **bots indétectables**, c'est-à-dire des bots qui utilisent un user agent à l'apparence normale et dont le comportement est suffisamment proche du trafic humain pour ne pas être filtrés par la détection standard des bots. En conséquence, le ghost traffic contribue à l'écart entre le trafic exposé et les visiteurs qui interagissent réellement avec le CMP. *** ## Scénarios & exemples détaillés Les scénarios suivants expliquent comment la déduplication affecte vos KPI : #### **Exemple 1 : Changement le même jour** 1. Un nouveau visiteur accepte la bannière de confidentialité. 2. Plus tard le même jour, il ouvre le Privacy Center et **révoque** son consentement. * **Résultat :** Le dashboard enregistre **1 Opt out** action, la dernière action, et **1 vue de bannière dédupliquée**. * **Métriques finales :** Taux d'opt in : 0 %, Taux de No choice : 0 %, Taux d'opt out : 100 %. #### **Exemple 2 : Parcours sur plusieurs jours** 1. **Jour 1 :** Un visiteur arrive, n'interagit pas avec la bannière, et repart. 2. **Jour 2 :** Le visiteur revient, accepte la bannière, puis la révoque plus tard via le Privacy Center. * **Données Jour 1 :** 1 vue de bannière, 100 % No Choice. * **Données Jour 2 :** 1 vue de bannière, 100 % Opt out, basé sur la dernière action. * **Vue sur la période complète :** Si vous sélectionnez les deux jours, les métriques afficheront un **Taux d'opt in de 0%**, un **Taux de No choice de 50%**, et un **Taux d'Opt out de 50%**. *** ## Référence détaillée des métriques ### Métriques globales {% hint style="warning" %} On **23/09/2021** la méthode de calcul a été mise à jour pour inclure à la fois les affichages de bannière et les affichages du Privacy Center. {% endhint %} | Métrique | Description | | ---------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Visiteurs exposés au CMP** | Nombre de visiteurs visualisant une bannière CMP ou le Privacy Center. | | **Donner son consentement** | Visiteurs qui consentent à au moins une catégorie. Seule la dernière action du jour est conservée. | | **Ne pas donner son consentement** | Visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Inclut à la fois les rejets explicites et les visiteurs "No Choice". | ### Méthodes de consentement & d'interaction | Métrique | Description | | ------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Bouton de la bannière** | Consentement explicite via le bouton "Accept" sur la première couche. | | **Privacy center** | Consentement explicite en sauvegardant les paramètres dans le Privacy Center. | | **Implicite (Navigation/Clic/Défilement)** | Consentement déclenché par le comportement utilisateur, si configuré. | | **Taux d'interaction** | Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont cliqué sur n'importe quel bouton, lien, ou sur le Privacy Center. | ### Visiteurs engagés (choix explicite) | Métrique | Description | | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Visiteurs faisant un choix explicite** | Nombre de visiteurs qui ont cliqué soit sur Accept, soit sur Reject, ou qui ont sauvegardé le Privacy Center. | | **Consentir explicitement** | Visiteurs qui ont fait un choix et ont choisi de consentir. | | **Rejeter explicitement** | Visiteurs qui ont fait un choix et ont choisi de rejeter. Exclut les visiteurs "No Choice". | ### Utilisation du Privacy Center | Métrique | Description | | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | **Exposés aux catégories/fournisseurs** | Nombre de visiteurs visualisant les listes de catégories ou de fournisseurs. | | **Visiteurs sauvegardant une configuration** | Nombre de visiteurs cliquant sur le bouton "Save" dans le Privacy Center. | | **Visiteurs ne sauvegardant pas** | Visiteurs qui ont ouvert le Privacy Center mais ont quitté le site sans sauvegarder. | ### Lecture des principales cartes KPI | Métrique | Description | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Taux de consentement global** | Pourcentage de visiteurs exposés ayant accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé, y compris les rebonds et le ghost traffic. | | **Taux d'interaction** | Pourcentage de visiteurs exposés ayant généré une interaction avec le CMP. | | **Consentement explicite** | Pourcentage de choix positifs parmi les visiteurs ayant interagi avec le CMP. Il s'agit de la métrique de confiance et de performance UX la plus fiable. | | **Perte de tracking estimée** | Pourcentage de visiteurs exposés pour lesquels aucun résultat de consentement positif exploitable n'est disponible en pratique. Il correspond principalement aux refus explicites plus No Choice. | | **Ghost Traffic** | Visiteurs exposés sans interaction avec le CMP après le filtrage standard des bots. Inclut les rebonds humains et les bots indétectables. | *** ## Compréhension avancée ### No Choice vs. Taux de rebond Dans une configuration opt in, le suivi du taux de rebond est souvent impossible car les rebondisseurs partent avant de consentir à l'analytics. La **No Choice** métrique est donc un proxy utile pour une partie de cette réalité. Les cas typiques incluent : * visiteurs partant immédiatement, * visiteurs naviguant sans fermer une bannière non bloquante, * redirections internes telles que les redirections de langue, * redirections d'app mobile, * trafic exposé restant sans interaction, y compris les rebonds humains et les bots indétectables. À cause de cela, **Taux de consentement global** peut être affecté par la qualité du trafic et le comportement de rebond. Pour l'optimisation et l'interprétation de la performance des bannières, **Consentement explicite** est généralement la métrique la plus fiable. ### Tests A/B La performance des bannières de confidentialité est critique pour le marketing data driven. Nous recommandons de réaliser **A/B tests** pour réduire **No Choice** et **Opt out** les taux lorsque cela est possible. Utilisez le **PRIVACY** filter