> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.commandersact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.commandersact.com/fr/fonctionnalites/consent-management/user-guides/consent-analysis.md). # Analyse du consentement Commanders Act **Dashboard d'analyse du consentement** fournit une vue centralisée de votre niveau de conformité et de l'engagement utilisateur. Il combine des modules visuels de haut niveau avec des métriques analytiques approfondies pour vous aider à optimiser vos taux de consentement et la qualité du tracking. ## Modules d'analyse visuelle Le Dashboard est organisé en widgets spécialisés pour fournir des Insights immédiates sans avoir à creuser dans les tables brutes. ### 1. Cartes KPI exécutives Ces cartes fournissent une moyenne pondérée de vos bannières sélectionnées et incluent **Period over Period (PoP)** des comparaisons.
* **Taux de consentement global :** Pourcentage total de visiteurs exposés au CMP ayant accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé et peut donc être impactée par les bounces humains et le ghost traffic. * **Taux d'interaction :** Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont interagi activement avec la bannière, par exemple en acceptant, en rejetant, ou en ouvrant ou enregistrant le Privacy Center. * **Consentement explicite (métrique de confiance) :** Pourcentage de visiteurs ayant explicitement consenti parmi les visiteurs qui ont réellement interagi avec le CMP. Comme elle exclut les visiteurs exposés qui n'interagissent jamais, c'est l'indicateur le plus précis de la performance de la bannière et de la confiance dans la marque. * **Perte de tracking estimée :** Part estimée du trafic exposé qui ne peut pas être tracké en pratique, car aucun résultat de consentement exploitable n'est disponible. Elle correspond principalement à **Refus explicites** plus **Aucun choix**. Ces deux composantes sont présentées séparément car elles reflètent des situations différentes et des leviers d'optimisation distincts. ### 2. Decision Journey (Funnel)
Le widget Funnel visualise le parcours de conversion afin d'identifier où se produisent les abandons : 1. **Exposition :** Nombre total de visiteurs ayant vu une bannière CMP. 2. **Interaction :** Visiteurs ayant interagi avec un bouton, un lien ou le Privacy Center. 3. **optin :** Volume final de visiteurs ayant donné un consentement positif. ### 3. Strategic Insights Le Dashboard interprète automatiquement les données pour mettre en avant les points de lecture les plus pertinents et les leviers de croissance.
### 4. Segmentation & conformité * **Impact géographique :** Répartit les performances entre **Europe (GDPR)** et les **Reste du monde**. * **Consentement par appareil :** Compare les performances Desktop, Mobile et Tablet. * **Cookie Scanner en temps réel :** Un audit en direct de votre niveau de conformité. Il affiche votre **Compliance Score**, détecte **Violations** telles que des cookies déposés avant consentement, et **New Cookies** découverts.
*** ## Interface & contrôles ### Options de filtrage Vous pouvez personnaliser le Dashboard en ajustant les paramètres de filtre en haut à gauche. Par défaut, les 10 premières bannières ayant au moins 1 000 vues sont affichées. {% tabs %} {% tab title="PRIVACY" %} Configure quelles bannières de confidentialité sont affichées dans les modules et le tableau du Dashboard. {% endtab %} {% tab title="DEVICE" %} Permet de filtrer les métriques du Dashboard par types d'appareils courants. Selon les paramètres de navigateur de vos visiteurs de site, la reconnaissance des appareils peut ne pas être exacte à 100 %. {% endtab %} {% tab title="LOCALISATION UTILISATEUR" %} Permet de filtrer les métriques du Dashboard pour les données à l'intérieur et à l'extérieur de l'UE. {% endtab %} {% endtabs %}

Interface de filtrage

### Sélection du temps & Trends En haut à droite, indiquez une plage de dates. Le Dashboard affiche **Trends** sous forme de pourcentages verts ou rouges comparant la période sélectionnée à la période immédiatement précédente de même durée. Exemple : si vous sélectionnez du 10 au 15 février, la comparaison se fait par rapport au 4 au 9 février. {% hint style="info" %} Pour sélectionner un seul jour, cliquez deux fois sur le même jour dans le sélecteur de dates afin que la date de début et la date de fin soient identiques. {% endhint %} ### Options d'export Exportez les rapports CSV via le **EXPORT** bouton. {% hint style="warning" %} La collecte de données est en temps réel, mais le calcul des métriques avancées, comme la déduplication et le filtrage des bots, est mis à jour **pendant la nuit**. Pour obtenir immédiatement les données brutes, utilisez l'option d'export dans "Data Governance > Consent Management > Settings". {% endhint %} *** ## Approche de mesure & logique Commanders Act Consent Analysis mesure les interactions avec la bannière de confidentialité en se basant sur **les visiteurs ou le trafic**, et non les utilisateurs uniques. ### Déduplication (TCPID cookie) Un 1st party cookie `TCPID` est défini pour dédupliquer les actions. * Commanders Act identifie les visiteurs comme nouveaux s'ils suppriment ce cookie. * Le Dashboard utilise une **dernière action de la journée** logique : seule l'interaction finale enregistrée sur une période de 24 heures est conservée pour les calculs. ### Définition des actions {% tabs %} {% tab title="actions optin" %} Une action optin se produit lorsqu'un visiteur : * Clique sur **Accept** bouton. * Enregistre le Privacy Center avec au moins une catégorie définie sur "on". * Navigue vers une deuxième page, clique sur un élément ou fait défiler, uniquement si **Consentement implicite** est activé dans vos paramètres. {% endtab %} {% tab title="actions optout" %} Une action optout se produit lorsqu'un visiteur : * Clique sur **Reject** bouton. * Enregistre le Privacy Center avec toutes les catégories définies sur "off". {% endtab %} {% endtabs %} ### Logique de perte de tracking La perte de tracking est calculée à partir de la même base de visiteurs exposés utilisée dans le Funnel. **Dénominateur :** visiteurs exposés au CMP. Chaque visiteur exposé est classé, à l'aide de la dernière action de la journée, dans l'un des résultats suivants : * **Consentement explicite** * **Refus explicite** * **Aucun choix** **Perte de tracking = refus explicites + Aucun choix** Cette métrique estime la part du trafic exposé pour laquelle le tracking ne peut pas se faire de manière fiable en pratique, car aucun résultat de consentement positif exploitable n'est disponible. ### Logique du Ghost Traffic La plateforme inclut la détection et le filtrage des bots connus, par exemple via une détection basée sur le user agent et la signature technique. Dans ce Dashboard, **Ghost Traffic** désigne les visiteurs restants exposés au CMP qui ne génèrent aucune interaction avec lui après ce filtrage standard des bots. Cela inclut : * **bounces humains**, c'est-à-dire les visiteurs qui arrivent sur la page et repartent sans interagir avec la bannière, * **bots indétectables**, c'est-à-dire des bots qui utilisent un user agent d'apparence normale et présentent un comportement suffisamment proche du trafic humain pour ne pas être filtrés par la détection standard des bots. Par conséquent, le ghost traffic contribue à l'écart entre le trafic exposé et les visiteurs qui interagissent réellement avec le CMP. *** ## Scénarios & exemples détaillés Les scénarios suivants expliquent comment la déduplication affecte vos KPI : #### **Exemple 1 : changement le même jour** 1. Un nouveau visiteur accepte la bannière de confidentialité. 2. Plus tard le même jour, il ouvre le Privacy Center et **révoque** son consentement. * **Résultat :** Le Dashboard enregistre **1 optout** action, la dernière action et **1 vue de bannière dédupliquée**. * **Métriques finales :** Taux optin : 0 %, No choice : 0 %, taux optout : 100 %. #### **Exemple 2 : Journey sur plusieurs jours** 1. **Jour 1 :** Un visiteur arrive, n'interagit pas avec la bannière et repart. 2. **Jour 2 :** Le visiteur revient, accepte la bannière, puis la révoque plus tard via le Privacy Center. * **Données du jour 1 :** 1 vue de bannière, 100 % No Choice. * **Données du jour 2 :** 1 vue de bannière, 100 % optout, sur la base de la dernière action. * **Vue sur la période complète :** Si vous sélectionnez les deux jours, les métriques afficheront un **taux optin de 0 %**, un **taux No choice de 50 %**, et un **taux optout de 50 %**. *** ## Référence détaillée des métriques ### Métriques globales {% hint style="warning" %} Activé **23/09/2021** la méthode de calcul a été mise à jour pour inclure à la fois les affichages de bannière et les affichages du Privacy Center. {% endhint %} | Métrique | Description | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Visiteurs exposés au CMP** | Nombre de visiteurs consultant une bannière CMP ou le Privacy Center. | | **Donner son consentement** | Visiteurs qui consentent à au moins une catégorie. Seule la dernière action de la journée est conservée. | | **Ne pas donner son consentement** | Visiteurs qui ne consentent à aucune catégorie. Inclut à la fois les refus explicites et les visiteurs "No Choice". | ### Méthodes de consentement & d'interaction | Métrique | Description | | ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Bouton de bannière** | Consentement explicite via le bouton "Accept" du premier niveau. | | **Centre de confidentialité** | Consentement explicite en enregistrant les paramètres dans le Privacy Center. | | **Implicite (Browse/Click/Scroll)** | Consentement déclenché par le comportement de l'utilisateur, si configuré. | | **Taux d'interaction** | Pourcentage de visiteurs exposés au CMP qui ont cliqué sur n'importe quel bouton, lien ou le Privacy Center. | ### Visiteurs engagés (choix explicite) | Métrique | Description | | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | **Visiteurs faisant un choix explicite** | Nombre de visiteurs ayant cliqué sur Accept, Reject ou enregistré le Privacy Center. | | **Consentir explicitement** | Visiteurs ayant fait un choix et choisi de consentir. | | **Refuser explicitement** | Visiteurs ayant fait un choix et choisi de refuser. Exclut les visiteurs "No Choice". | ### Utilisation du Privacy Center | Métrique | Description | | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | **Exposés aux catégories/fournisseurs** | Nombre de visiteurs consultant les listes de catégories ou de fournisseurs. | | **Visiteurs enregistrant une configuration** | Nombre de visiteurs cliquant sur le bouton "Save" dans le Privacy Center. | | **Visiteurs n'enregistrant pas** | Visiteurs ayant ouvert le Privacy Center mais ayant quitté le site sans enregistrer. | ### Lecture des principales cartes KPI | Métrique | Description | | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Taux de consentement global** | Pourcentage de visiteurs exposés ayant accepté au moins une catégorie. Cette métrique inclut tout le trafic exposé, y compris les bounces et le ghost traffic. | | **Taux d'interaction** | Pourcentage de visiteurs exposés ayant généré une interaction avec le CMP. | | **Consentement explicite** | Pourcentage de choix positifs parmi les visiteurs ayant interagi avec le CMP. C'est la métrique la plus fiable pour la confiance et la performance UX. | | **Perte de tracking estimée** | Pourcentage de visiteurs exposés pour lesquels aucun résultat de consentement positif exploitable n'est disponible en pratique. Cela correspond principalement aux refus explicites plus No Choice. | | **Ghost Traffic** | Visiteurs exposés sans interaction avec le CMP après filtrage standard des bots. Inclut les bounces humains et les bots indétectables. | *** ## Compréhension avancée ### No Choice vs. Bounce Rate Dans une configuration optin, le suivi du Bounce Rate est souvent impossible car les visiteurs en rebond partent avant de consentir à l'analytics. La **Aucun choix** métrique est donc un proxy utile d'une partie de cette réalité. Les cas typiques incluent : * les visiteurs partant immédiatement, * les visiteurs naviguant sans fermer une bannière non bloquante, * les redirections internes telles que les redirections de langue, * les redirections vers des applications mobiles, * le trafic exposé restant sans interaction, y compris les bounces humains et les bots indétectables. De ce fait, **Taux de consentement global** peut être influencé par la qualité du trafic et le comportement de bounce. Pour l'optimisation et l'interprétation de la performance de la bannière, **Consentement explicite** est généralement la métrique la plus fiable. ### Tests A/B La performance de la bannière de confidentialité est essentielle pour le marketing piloté par les données. Nous recommandons de réaliser **des tests A/B** pour réduire **Aucun choix** et **optout** les taux autant que possible. Utilisez le **PRIVACY** filtre pour comparer deux versions de bannière côte à côte.

Comparaison des tests A/B

--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://doc.commandersact.com/fr/fonctionnalites/consent-management/user-guides/consent-analysis.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.