Attributs utilisateur augmentés
Qu'est-ce qu'un attribut utilisateur augmenté ?
Cette fonctionnalité vous permet de créer des propriétés enrichies sur votre utilisateur : flags, scores, ratio, comptage/moyenne glissante, valeur conditionnelle, booléen...
Enrichissez vos données avec vos règles métier dans une interface conviviale.
Un enrichissement transforme une propriété d'une valeur statique à une valeur dynamique/enrichie.
En introduisant des règles métier à vos attributs, vous leur donnez du contexte et plus de sens. Ces attributs enrichis deviennent ensuite les éléments de base pour la segmentation dynamique, l'analytics, ou peuvent être récupérés dans le datalayer via TagCommander pour enrichir vos tags.
Tous les attributs utilisateur augmentés ne sont pas rétroactifs : ils commencent à compter les données à partir de la date de création de l'attribut.
Flag
Description
Le flag vous permet de taguer vos clients qui ont satisfait toutes les conditions que vous avez définies et qui sont pertinentes pour votre activité. Il est utile pour créer une segmentation avancée basée sur des critères. Vous pouvez taguer vos meilleurs clients ou identifier des visiteurs intéressés par vos produits mais n'ayant pas acheté. Ensuite, vous pouvez créer de nouveaux segments basés sur ces flags spécifiques et les mixer avec des conditions plus granulaires (ex : n'ont pas vu une page spécifique dans les 2 dernières heures).
→ Segments peuvent vous aider à identifier et activer vos clients en fonction de leur comportement en direct : pages vues, clics, inscriptions, commandes… Vos clients interagissent avec vous, vos sites web, vos applications, votre service client… vous devez identifier ces actions en direct afin de préparer la prochaine meilleure action qui améliorera l'expérience client : par exemple personnalisation onsite après un clic sur une publicité de remarketing et une vue produit spécifique, email personnalisé après un contact avec le service client…\
Les segments sont conçus pour une réaction instantanée : actions client 〉identification 〉activation marketing À cause de cela, les segments sont dynamiques. Vos utilisateurs, selon leurs actions, entreront dynamiquement et, surtout, sortiront automatiquement de vos segments dès qu'ils ne rempliront plus les conditions du segment. Vous êtes sûr de travailler sur des données fraîches.
→ D'une autre manière, Flags peuvent vous aider à catégoriser vos clients selon ce qui compte vraiment pour votre activité : le chiffre d'affaires.
Vous devez définir quelles dimensions sont clés pour votre activité et définir une matrice qui peut vous aider à catégoriser vos clients. Par exemple, vous voulez flaguer vos clients en fonction de leur fréquence de commande et du montant moyen des commandes :
Cependant, vous pouvez aller plus loin avec les flags car vous pouvez intégrer d'autres dimensions telles que la période, achat online/offline ou ce dont vous avez besoin. Cela est possible car il n'y a pas de rétention des données pour un flag, les données sont stockées longtemps : le flag défini ne sera pas retiré de l'utilisateur, sauf si vous avez défini des conditions de sortie.
Comme bonnes pratiques, vous devriez définir environ 10 flags différents afin de catégoriser vos clients et autant de segments que nécessaire.
Important :
Le nouveau flag défini est PAS rétroactif (pour l'instant) :
Votre nouveau flag prendra en compte toutes les actions/événements/hits futurs à partir de la date où vous l'avez créé.
Cas d'utilisation populaires
Flag Clients VIP : flaguez tous vos meilleurs clients
Flag window shoppers: clients intéressés mais non convertis
Consultez notre Business case
Exemple
Vous souhaitez lancer un programme de fidélité avec différents statuts pour chaque client : Platinum, Gold, Silver, Bronze… Vous devez définir toutes les caractéristiques pour chaque statut puis créer des flags afin de catégoriser vos clients selon les critères que vous avez décidés.
Par exemple :
Platinum
Montant total des commandes sur les 6 derniers mois >800€
Nombre de visites sur les 6 derniers mois >6
…
Gold
Montant total des commandes sur les 6 derniers mois 600€ < 800€
Nombre de visites sur les 6 derniers mois 4 < 6
…
Silver
Montant total des commandes sur les 6 derniers mois 400€ < 600€
Nombre de visites sur les 6 derniers mois 2 < 4
…
Bronze
Montant total des commandes sur les 6 derniers mois <400€
Nombre de visites sur les 6 derniers mois <2
…
À vous de jouer ;)
Fonctionnement
1. Nommez votre nouvel attribut flag et décrivez-le
2. Définissez vos conditions pour AJOUTER le flag
Ajoutez des conditions parmi ces univers :
Pour le visiteur
Filtrez parmi toutes les variables disponibles via votre tracking web / mobile
Pour la page vue
Spécifiez le nombre de pages vues sur une période
Spécifiez d'autres variables telles que le nom de la page, la catégorie de produit…
Pour la view
Spécifiez le nombre de vues de votre publicité sur une période (toutes les données publicitaires proviennent de Mix Commander)
Spécifiez d'autres variables telles que la campagne, le canal…
Pour le click
Spécifiez le nombre de clics sur votre publicité sur une période (toutes les données publicitaires proviennent de Mix Commander)
Spécifiez d'autres variables telles que la campagne, le canal…
Pour la conversion
Spécifiez le nombre de conversions (commandes, inscriptions…) sur une période
Spécifiez d'autres variables telles que le nom du produit, les informations de facturation…
Vous pouvez ajouter plusieurs variables avec la fonction AND/OR.
3. Définissez vos conditions pour SUPPRIMER le flag
Ne jamais supprimer le flag
Supprimer le flag SI toutes les conditions définies pour ajouter le flag ne sont plus remplies
Supprimer le flag SI des conditions spécifiques sont remplies :
Vous pouvez utiliser les mêmes conditions et filtres que ceux définis pour l'ajout du flag.
Somme / Moyenne / Min / Max glissante
Description
Calculez la somme cumulative, la moyenne, le minimum ou le maximum pour une variable en fonction d'une plage de dates spécifique. Cela vous permet de créer de nouvelles règles métier basées sur une agrégation de variables.
Vous pouvez utiliser ces nouveaux indicateurs pour créer de nouveaux segments ou pour flaguer vos clients.
Cas d'utilisation populaires
Total des commandes : montant total cumulé des commandes pour les 6 derniers mois
Pages vues : total des pages vues pour la semaine dernière
Commandes : montant moyen des commandes pour les 6 derniers mois
Produits : moyenne de produits le mois dernier
Commandes : montant minimum de commande pour les 6 derniers mois
Commandes : montant maximum de commande pour les 6 derniers mois
Exemple
Vous souhaitez identifier les clients qui ont commandé plus de 300€ dans la catégorie de produits « clothes » au cours des 2 derniers mois. Vous configurez le nouvel attribut de somme glissante :
Client A
Client B
Commande n°1
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 80€
Date : il y a 3 mois
Catégorie de produit : Bag
Prix : 80€
Date : il y a 3 mois
Commande n°2
Catégorie de produit : Shoes
Prix : 100€
Date : il y a 2 mois
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 150€
Date : il y a 1 mois
Commande n°3
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 150€
Date : il y a 1 mois
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 200€
Date : il y a 2 semaines
SUM glissante ‘Montant total des commandes clothes <2 months’
Filtres :
Catégorie de produit = Clothes
Période = les 2 derniers mois
150 €
(seulement la commande n°3 remplit toutes les conditions)
350 €
(Les commandes n°2 et n°3 remplissent toutes les conditions)
Segment basé sur le nouvel attribut ‘Utilisateurs avec un montant total de commandes clothes <2 months’
Filtres :
Total >300€
❌ Pas d'entrée
****✅ Entrée
Vous pouvez maintenant créer un nouveau segment basé sur le nouvel attribut ‘[total orders amount clothes <2 months] >300€’ qui concerne, dans cet exemple, uniquement le client B.
Avec notre exemple, nous pouvons aussi calculer le montant moyen des commandes ou le montant minimum / maximum.
Fonctionnement
1. Nommez votre nouvel attribut
2. Spécifiez l'univers (page view, view, click, conversion) et la variable que vous souhaitez
Type de variable : numérique uniquement
3. Définissez la plage de dates souhaitée
Forever : aucune période définie, vous considérez toutes les dates
Relative : vous pouvez définir une durée en heures ou jours glissants (les 3 derniers jours par exemple)
Absolute : les données sont agrégées à partir d'une date spécifique (à partir du 01/09/2019 par exemple)
4. [Optionnel] Si nécessaire, définissez des conditions afin de calculer l'agrégation seulement si les conditions sont remplies
Comptage glissant
Description
Créez un attribut de comptage pour une variable, basé sur une plage de dates spécifique. Cette fonctionnalité est utile pour définir vos meilleurs clients en fonction de KPI comme la fréquence de commande ou le nombre de visites sur votre site.
Cas d'utilisation populaires
Fréquence : nombre de conversions sur les 6 derniers mois
Efficacité des remises : nombre de conversions avec codes de réduction
Cross-selling : nombre de conversions avec plus de 2 catégories de produits.
Exemple
Vous souhaitez segmenter les utilisateurs qui ont 2 conversions ou plus avec un code de réduction. Vous configurez le nouvel attribut de comptage glissant : Count [Conversions] where [Conversion discount code] = 'True'
Client A
Client B
Commande n°1
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 80€
Date : il y a 3 mois
Code de réduction : False
Catégorie de produit : Bag
Prix : 80€
Date : il y a 3 mois
Code de réduction : True
Commande n°2
Catégorie de produit : Shoes
Prix : 100€
Date : il y a 2 mois
Code de réduction : False
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 150€
Date : il y a 1 mois
Code de réduction : False
Commande n°3
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 150€
Date : il y a 1 mois
Code de réduction : True
Catégorie de produit : Clothes
Prix : 200€
Date : il y a 2 semaines
Code de réduction : True
Comptage glissant ‘Total des conversions avec un code de réduction'
Filtres :
Code de réduction = 'True'
1
(seulement la commande n°3 remplit toutes les conditions)
2
(Les commandes n°1 et n°3 remplissent toutes les conditions)
Segment basé sur le nouvel attribut ‘Utilisateurs ayant 2 conversions ou plus avec un code de réduction'
Filtres :
Total >=2
❌ Pas d'entrée
****✅ Entrée
Ensuite, vous pouvez créer un segment avec l'attribut de comptage glissant 'Users with total conversions with a discount code = 2 or more' qui retourne, dans notre exemple, uniquement le client B. Cependant, vous pouvez aller plus loin en ajoutant une période ou d'autres conditions.
Fonctionnement
1. Nommez votre nouvel attribut
2. Spécifiez l'univers (page view, view, click, conversion) que vous souhaitez
3. Définissez la plage de dates souhaitée
Forever : aucune période définie, vous considérez toutes les dates
Relative : vous pouvez définir une durée en heures ou jours glissants
Absolute : les données sont agrégées à partir d'une date spécifique
4. Définissez des conditions afin de compter uniquement si les conditions sont remplies
Filtrez sur une page, un produit, une publicité spécifique…
Calcul / Score
Description
Vous pouvez additionner, soustraire, diviser ou multiplier 2 variables ou plus, ou créer des scores dynamiques ou incorporer une logique conditionnelle et des formules complexes. Ces nouveaux attributs calculés peuvent faire partie d'une segmentation. Cette fonctionnalité vous permet de définir de nouveaux KPI basés sur des formules mathématiques.
Cas d'utilisation populaires
Dynamic Scoring : attribuez des scores aux utilisateurs en fonction de conditions spécifiques pour permettre des stratégies marketing ciblées.
Ratio : répartition conversions online/offline
CLV : Customer Lifetime Value
Exemples
Score d'engagement simple :
Attribuez un score d'engagement aux utilisateurs en fonction d'activités récentes, sans compliquer les conditions. Par exemple :
IF recent activity is 'purchase', set engagement score to 3. IF recent activity is 'add_to_cart', set engagement score to 2. IF recent activity is 'visited_site', set engagement score to 1.
Sinon, définissez le score d'engagement à 0.
Cela ressemblera à ceci dans l'interface :
Attention: Les dépendances circulaires dans les formules ne sont pas autorisées. Le système détecte les références circulaires et empêche la sauvegarde de la formule. Par exemple, une formule où un attribut est défini pour s'incrémenter lui-même (par ex., vous créez un score nomméattrs.toto et vous créez une formule comme "attrs.toto + 1") De même, les dépendances circulaires complexes où l'attribut A dépend de B, B dépend de C, et C dépend de A seront bloquées.
Ratio :
Vous souhaitez identifier les clients cross-channel, c'est-à-dire la répartition des clients qui achètent à la fois online et offline. Vous avez besoin d'un ratio entre les conversions online et offline :
Ratio canal : nombre de conversions online / nombre de conversions offline
Plus le taux est élevé, plus le canal préféré est online et plus le taux est faible, plus le canal préféré est offline.
Customer Lifetime Value (CLTV) : Cette métrique vous aide à estimer le revenu par client pendant toute sa relation avec votre entreprise (présent et futur). Elle vous permet d'établir des prévisions sur les profits basées sur les flux de trésorerie futurs.
CLTV = Customer Value ✕ Customer Average Lifespan
Customer Value = Valeur moyenne d'achat ✕ Fréquence moyenne d'achat (sur 1 an)
Customer Average Lifespan dépend de votre modèle économique (service par abonnement, freemium, détaillant...). En général, on considère que l'espérance de vie moyenne du client se situe entre 1 et 3 ans.
Pour résumer, afin de calculer la valeur vie client avec la fonctionnalité d'attributs utilisateur augmentés, vous devez :
Utiliser un attribut Rolling Average pour déterminer la valeur moyenne d'achat et la fréquence moyenne d'achat
Utiliser un attribut Calculus pour définir la Customer Value en multipliant la valeur moyenne d'achat et la fréquence moyenne d'achat (déterminées précédemment à l'étape 1)
Enfin, utiliser de nouveau un attribut Calculus pour estimer la Customer Lifetime Value en multipliant la Customer Value (comme calculée à l'étape 2) et la Customer Average Lifespan (déterminée par votre modèle économique).
Vous pouvez calculer la CLTV étape par étape ou vous pouvez aussi créer une formule qui combine toutes les dimensions.
Ex : Valeur moyenne d'achat (sur 1 an) = 50€ Fréquence moyenne d'achat (sur 1 an) = 5 commandes/an Customer Value = 250€ (50x5) Customer Average Lifespan = 2 ans Customer Lifetime Value = 500€ (250x2)
Ou : CLTV = (50x5)x2 = 500€
Fonctionnement
1. Nommez votre nouvel attribut calculé
2. Spécifiez la formule mathématique (règle) pour calculer avec les variables
Type de variable : numérique uniquement
Opérateurs pris en charge : ➕ ➖ ➗✖️
Vous devez taper le nom de la variable et ajouter l'opérateur. Lorsqu'un nom de variable est trouvé, la fonction d'autocomplétion vous suggérera le nom exact.
Ex : tapez ‘Lab’ et la plateforme vous suggérera ‘Label’.
Copier
Description
Cette fonctionnalité vous permet de copier des valeurs stockées au niveau de l'événement (pages, views, clicks, conversions) et de les coller au niveau utilisateur. Vous pouvez agréger des données au niveau utilisateur afin de consolider toutes les données autour d'un utilisateur unique.
Nouvelle fonctionnalité : copiez les données dont vous avez besoin stockées sur tous les univers (pages, views, clicks et conversion) au niveau utilisateur. En conséquence, les données seront conservées à vie (dans le respect du GDPR) et ne seront pas supprimées après 30 jours (généralement 30 jours mais dépend de votre contrat).
Il est utile d'avoir une vue globale de dimensions telles que les catégories de produits consultées ou la date de dernière commande.
Cas d'utilisation populaires
Date du dernier checkout
Catégories de produits consultées
Exemple
Vous recherchez un voyage pour vos prochaines vacances. Vous visitez de nombreux sites web, blogs, sites d'agences de voyage... Cela prend du temps de choisir la meilleure offre qui vous conviendra parfaitement.
En tant qu'agence de voyage, vous avez de nombreux visiteurs sur votre site qui ont laissé de nombreuses informations telles que les dates de voyage, destinations... Ces données en ligne seront stockées 30 jours, toutefois votre cycle de vente peut être long, plus de 30 jours. Afin de ne pas perdre ces précieuses informations, il peut être utile de conserver ces données et c'est ce que Copy vous permet de faire.
Vous pouvez créer un nouvel attribut appelé 'Trip dates' et stocker les dates concernées. Vous pouvez faire de même pour 'destination' ou tout autre élément qui pourrait vous être utile. Ensuite, vous pouvez lancer une campagne dédiée 3 mois plus tard avec un segment basé sur ces données (s'il n'y a pas de conversion pour ces clients).
Fonctionnement
1. Nommez votre nouvel attribut
2. Spécifiez l'univers (page view, view, click, conversion) et la variable que vous souhaitez
Si une copie provient d'une variable chiffrée, l'attribut sera également chiffré
3. Définissez la plage de dates souhaitée
Forever : aucune période définie, vous considérez toutes les dates
Relative : vous pouvez définir une durée en heures ou jours glissants
Absolute : les données sont agrégées à partir d'une date spécifique
4. Si nécessaire, définissez des conditions afin de copier l'agrégation seulement si les conditions sont remplies
Boolean
Description
Le Boolean vous permet de créer des conditions True / False. Posez-vous une question, définissez des conditions et la valeur sera définie à True sur l'utilisateur si les conditions sont remplies, sinon elle sera définie à False.
Cas d'utilisation populaires
L'utilisateur a-t-il vu la campagne '10% discount' ? True / False
L'utilisateur a-t-il ajouté un article au panier au cours des 2 derniers jours ? True / False
L'utilisateur a-t-il ouvert le dernier email envoyé ? True / False
Fonctionnement
1. Nommez votre nouvel attribut
2. Définissez les conditions que vous souhaitez utiliser.
Mis à jour
Ce contenu vous a-t-il été utile ?