Commander's AI

Documentation technique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la plateforme

1. Introduction

1.1. Présentation de Commander's AI

Commander's AI est un ensemble de fonctionnalités d'intelligence artificielle intégrées dans la Commanders Act plateforme. Ces fonctionnalités exploitent des modèles de langage avancés (LLM) pour optimiser et automatiser diverses tâches. Son objectif est de simplifier et d'optimiser la gestion des tag, la manipulation des données, les Insights et les configurations de destinations via des modèles de traitement du langage naturel.

Les fonctionnalités de Commander's AI sont conçues pour :

  • Améliorer l'efficacité des utilisateurs en automatisant les tâches répétitives.

  • Simplifier la gestion et la transformation des données.

  • Assurer la conformité des tag et des destinations avec les réglementations en matière de confidentialité.

  • Aider les utilisateurs à optimiser les configurations grâce à des suggestions intelligentes.

  • Accélérer et simplifier les tâches complexes pour les utilisateurs.

  • Améliorer la qualité et la standardisation des configurations/données.

Toutes les suggestions de Commander's AI sont non contraignantes et soumises à une validation humaine. Les utilisateurs restent responsables de la vérification de tout contenu généré par l'IA avant son application en production.

1.2. Principales fonctionnalités AI

Commander's AI inclut plusieurs fonctionnalités avancées (certaines limitées aux bêta-testeurs) :

  1. Résumé automatique des modifications: Génère un résumé des modifications lors de la génération d'un conteneur web dans le Tag Management System.

  2. AI Copilot pour le nettoyage des données(bêta fermée) : Assistant conversationnel pour générer des formules de transformation de données.

  3. Suggestions intelligentes(bêta fermée) : Propositions optimisées de noms et de descriptions pour les destinations et les segments.

  4. Classification automatique des catégories de confidentialité(bêta fermée) : Attribution intelligente des catégories de confidentialité lors de l'ajout d'un tag ou d'une destination.


2. Description des fonctionnalités AI

2.1. Résumé automatique des modifications dans les conteneurs Web

Présentation de la fonctionnalité

Lorsqu'un utilisateur génère un conteneur web dans le Tag Management System (TMS), Commander's AI analyse les modifications et fournit un résumé automatique des changements effectués depuis la dernière génération du conteneur.

Comment ça fonctionne

  1. L'IA identifie les modifications effectuées : ajouts, suppressions ou modifications de tag, de variables, de triggers, etc.

  2. Un algorithme de synthèse basé sur l'IA génère une description concise et lisible des modifications.

  3. Le résumé est affiché avant la génération du conteneur pour validation par l'utilisateur.

Personnalisation et validation

Les utilisateurs peuvent modifier manuellement le résumé proposé avant validation. Cela garantit que le contenu correspond aux attentes et facilite la collaboration en équipe.

Options de personnalisation

Les utilisateurs ont accès à des options de personnalisation supplémentaires via l'icône d'engrenage ⚙️ :

  • Longueur du résumé: Choisir entre des résumés courts, moyens ou détaillés.

  • Prompting personnalisé: Définir des règles de formatage spécifiques ou des directives de contenu que l'IA doit suivre lors de la génération des résumés. Les utilisateurs peuvent spécifier des préférences de formatage ou de contenu, comme écrire en majuscules, ajouter des emojis, structurer les résumés avec des puces (par exemple, "Écrire en MAJUSCULES avec émoticônes avec max 5 puces"). Cela permet une plus grande adaptabilité aux flux de travail ou aux standards de reporting spécifiques.


2.2. AI Copilot pour le nettoyage des données (bêta fermée)

Présentation de la fonctionnalité

Commander's AI inclut un assistant conversationnel (alias AI copilot) qui permet aux utilisateurs de formuler des requêtes pour générer des formules de transformation de données adaptées à des besoins spécifiques de nettoyage des données.

Comment ça fonctionne

  1. L'utilisateur interagit avec l'AI Copilot en langage naturel pour décrire une transformation de données.

  2. L'AI copilot interprète la demande et propose une formule de transformation.

  3. L'utilisateur peut tester, modifier et appliquer la formule avant intégration définitive.

Cas d'utilisation

  • Valeurs conditionnelles

  • Conversion de formats de date.

  • Nettoyage des valeurs invalides...

Vérification et ajustement

Les utilisateurs peuvent éditer et tester les formules générées afin de s'assurer qu'elles répondent à leurs exigences avant de les appliquer. Chaque génération inclut un rappel que le résultat doit être validé par l'utilisateur.


2.3. Suggestions intelligentes pour les noms et descriptions (alpha fermée)

Présentation de la fonctionnalité

Lors de la configuration des destinations, des segments dans Commanders Act, Commander's AI suggère des noms et des descriptions basés sur le contexte d'utilisation.

Comment ça fonctionne

  1. Lorsqu'un champ pertinent est détecté (nom de destination, description de segment, etc.), l'IA analyse les données existantes et propose un contenu approprié.

  2. L'utilisateur peut accepter, modifier ou ignorer la suggestion.

  3. Les suggestions s'adaptent en fonction des tendances d'utilisation et des meilleures pratiques de nommage.

Cas d'utilisation

  • Génération d'un nom de destination basé sur les paramètres et filtres de la destination.

  • Proposition d'une description détaillée pour un segment


2.4. Sélection automatique de la catégorie de confidentialité (alpha fermée)

Présentation de la fonctionnalité

Lorsqu'un utilisateur ajoute un tag client-side dans le TMS ou configure une destination, Commander's AI suggère automatiquement une classification de confidentialité appropriée.

Comment ça fonctionne

  1. L'IA analyse les métadonnées du tag ou de la destination.

  2. Un catégorie de confidentialité est suggérée en se basant sur les meilleures pratiques et les réglementations applicables.

  3. L'utilisateur peut valider, ajuster ou modifier la suggestion avant approbation finale.

Personnalisation et validation

Les utilisateurs conservent un contrôle total sur la classification et peuvent ajuster la suggestion selon leurs besoins.


3. Transparence et responsabilité

3.1. Identification claire du contenu généré par l'IA

Toutes les fonctionnalités Commander's AI incluent des étiquettes explicites indiquant l'utilisation de l'IA :

  • Étiquettes/icône visible dans l'UI telles que "AI-Generated", "AI Suggestion", "AI Copilot" ou ✨icône

  • Contrôle utilisateur : Les utilisateurs peuvent modifier/vérifier le contenu généré par l'IA pour éviter toute automatisation non souhaitée.

3.2. Supervision humaine

Utilisateurs conservent toujours le contrôle final sur les actions suggérées ou effectuées par Commander's AI. L'IA ne prend pas de décisions autonomes irréversibles.

3.3. Confidentialité et sécurité des données

Commander's AI se conforme au GDPR et le AI Act:

Transparence : Étiquetage explicite des fonctionnalités alimentées par l'IA. ✔ Supervision humaine : Aucune action de l'IA n'est irréversible. ✔ Confidentialité des données : Les suggestions et contenus générés ne sont pas stockés/ utilisés pour des fins d'entraînement. Les données des utilisateurs restent dans le cadre de leur usage prévu et ne sont pas partagées à l'extérieur. ✔ Documentation technique : Traçabilité complète et gouvernance des modèles d'IA sont maintenues.

3.4. Portée de l'utilisation de l'IA et limites des données

À ce jour, Commander's AI ne traite ni n'analyse aucune donnée personnelle ni aucun payload d'événement collectés via le Tag Management System (TMS) ou le Customer Data Platform (CDP).

Son utilisation est strictement limitée à l'assistance à la configuration et aux améliorations de l'interface utilisateur, telles que :

  • Génération de résumés des modifications de gestion des tag.

  • Aide à la rédaction de regex, d'expressions ou de formules basées sur des métadonnées ou des champs structuraux.

  • Suggestion de noms de champ ou de descriptions basées sur des métadonnées (pas de données au niveau utilisateur).

  • Classification des tag ou des destinations basée sur des critères structurels.

Aucune donnée d'événement utilisateur ni aucun identifiant n'est actuellement exposé aux modèles d'IA.

3.5. Conformité au AI Act de l'UE

Commander's AI relève de la catégorie à faible risque telle que définie par le European AI Act. Il fournit uniquement une assistance à la configuration et des suggestions, sans décisions autonomes ou irréversibles. Cela signifie que les mesures existantes déjà décrites (transparence, supervision humaine, gouvernance, hébergement dans l'UE) garantissent la pleine conformité aux obligations applicables aux systèmes d'IA à faible risque.

4. Gouvernance des modèles AI et mises à jour

4.1. Modèles utilisés

Commander's AI est basé sur une combinaison de modèles de langage avancés (LLMs) soigneusement sélectionnés pour leur efficacité dans les tâches de gestion des données et de gestion des tag.

4.2. Mises à jour et surveillance

  • Les modèles sont régulièrement mis à jour pour garantir la précision et la pertinence.

  • Des tests de validation sont effectués avant chaque déploiement pour réduire les biais et améliorer la fiabilité.

4.3. Sécurité et confidentialité

Commander's AI garantit une pleine conformité aux réglementations européennes (AI Act, GDPR) en faisant respecter des règles strictes sur le traitement des données, la sélection des modèles et la localisation de l'infrastructure.

  • Le contenu généré par l'IA n'est pas stocké pour réutilisation ou réentraînement.

  • Nous ne pas affinons pas les modèles sur les données clients et ne sélectionnons que des fournisseurs garantissant l'isolation des données et une pleine conformité avec les lois de l'UE (GDPR, AI Act).

  • Les suggestions sont basées uniquement sur des critères techniques et contextuels sans exploiter de données personnelles.

4.4. Transparence sur l'origine et l'hébergement des modèles

Commander's AI utilise des Large Language Models choisis selon des critères stricts de performance, de confidentialité et de conformité légale.

  • Localisation du fournisseur de modèle : Si un modèle est fourni par un fournisseur non européen, nous veillons à ce qu'il soit hébergé entièrement au sein de l'UE.

  • Les données utilisateur ne quittent jamais l'UE (aucun transfert, aucun stockage hors de l'UE).

Pour illustrer cette approche, certains des modèles que nous évaluons ou intégrons sont fournis par des acteurs européens tels que Mistral, lorsqu'ils répondent aux mêmes normes élevées.


5. Support et assistance

Pour toute question technique ou problème lié à fonctionnalités Commander's AI, contactez notre équipe de support à [email protected]

Mis à jour

Ce contenu vous a-t-il été utile ?