Glossaire
Notre marché et notre solution utilisent de nombreux concepts techniques, mais notre objectif est également de démocratiser et d'expliciter ces notions pour tous.
Cookie first
Un cookie First-party est un cookie géré par le propriétaire du site Web pour suivre les activités des utilisateurs et mémoriser les préférences. Il s'oppose aux cookies Third-party qui n'appartiennent pas au site Web mais à des partenaires (partenaires publicitaires, par exemple). Les bloqueurs de publicités et les navigateurs bloquent de plus en plus les cookies Third-party, c'est pourquoi le cookie First-party est une excellente solution de contournement pour maintenir une continuité dans le suivi des utilisateurs.
A-record
Il indique l'adresse IP d'un domaine donné. 'A' pour address, c'est le type d'enregistrement DNS le plus fondamental (Domain Name System = domaine du site Web). En ajoutant Commanders Act sur votre A-record, cela permet à Commanders Act de lancer des tags en tant que cookies First-party, évitant ainsi les bloqueurs de publicités et les limitations liées aux cookies Third-party.
Cookie client-side
Un cookie client-side (HTTP cookie, cookie du navigateur) est un petit élément de données qu'un serveur envoie au navigateur Web d'un utilisateur. Ces cookies sont stockés sur le navigateur.
Cookie server-side
Un cookie server-side (session) est un identifiant de Session unique stocké sur le navigateur et les informations du cookie sont stockées sur le serveur. L'identifiant de Session est utilisé pour faire correspondre la requête avec les données stockées sur le serveur.
ITP
Intelligent Tracking Prevention est une fonctionnalité du navigateur Safari (Apple) visant à restreindre l'utilisation des cookies pour suivre les consommateurs.
Public cloud
Avec le public cloud, les entreprises n'ont pas à acheter, gérer et maintenir des infrastructures lourdes et coûteuses. Tout cela est géré par des prestataires tiers, et les entreprises ne paient que pour ce qu'elles consomment.
ETL capabilities
Un ETL (Extract - Transform - Load) est un système qui peut extraire les données d'une source, transformer les données (normalisation, nettoyage...) et charger, insérer les données vers une destination.
Normalized data layer
Une normalized data layer fait référence à des données prêtes à l'emploi : après la collecte et la normalisation, la qualité des données est assurée, les données sont propres et prêtes à être envoyées aux destinations.
Augmented data layer
À partir des données collectées, il est possible d'enrichir la data layer avec des données calculées : créer de nouvelles propriétés à partir de propriétés existantes pour créer une somme, un comptage, une moyenne, un ratio... Cela permet de créer des propriétés à forte valeur ajoutée à envoyer aux destinations pour une meilleure segmentation ou personnalisation. Par exemple, il est possible de calculer la valeur totale des achats par utilisateur ou la valeur moyenne du panier par utilisateur.
Enrichment
Lorsqu'un événement est collecté, il est possible de l'enrichir à partir de données stockées pour ajouter plus d'informations à l'événement avant de l'envoyer aux destinations. Par exemple, un événement d'achat peut être enrichi avec des données provenant du CRM, comme une adresse e-mail hachée ou toute autre information pertinente. Il peut également être enrichi avec des informations provenant du catalogue produit : à partir de l'ID produit, on peut ajouter des détails produit, couleur, poids, matériaux...
Résolution d'identité
L'objectif de l'Identity resolution est de créer un profil client unifié, quels que soient les dispositifs (desktop, mobile) ou les canaux utilisés (en ligne et hors ligne). Pour atteindre cet objectif, nous avons développé un algorithme propriétaire de rapprochement en temps réel pour créer la vue complète des clients.
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