Commander's AI
Documentation technique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la plateforme
1. Introduction
1.1. Présentation de Commander's AI
Commander's AI est un ensemble de fonctionnalités d'intelligence artificielle intégrées dans la Commanders Act plateforme. Ces fonctionnalités tirent parti de modèles de langage avancés (LLM) pour optimiser et automatiser diverses tâches. Son objectif est de simplifier et d'optimiser la gestion des tag, le traitement des données, les Insights et la configuration des destinations via des modèles de traitement du langage naturel.
Les fonctionnalités de Commander's AI sont conçues pour :
Améliorer l'efficacité des utilisateurs en automatisant les tâches répétitives.
Simplifier la gestion et la transformation des données.
Assurer la conformité des tag et des destinations avec les réglementations sur la vie privée.
Aider les utilisateurs à optimiser les configurations grâce à des suggestions intelligentes.
Accélérer et simplifier les tâches complexes pour les utilisateurs.
Améliorer la qualité et la normalisation des configurations/données.
1.2. Fonctionnalités clés de l'IA
Commander's AI inclut plusieurs fonctionnalités avancées (certaines sont limitées aux testeurs bêta) :
Résumé automatique des modifications: Génère un résumé des modifications lors de la génération d'un conteneur web dans le Tag Management System.
Traduction/catégorisation des descriptions de cookie: Trouver les descriptions/catégorisations manquantes dans le Realtime Cookie Scanner, traduire les descriptions de cookie dans d'autres langues
AI Copilot pour le nettoyage des données : Assistant conversationnel pour générer ou expliquer des formules de transformation de données.
Suggestions intelligentes (closed alpha) : Propositions optimisées de nommage et de description pour les destinations et les segments.
Classification automatisée des catégories de confidentialité (closed alpha) : Attribution intelligente des catégories de confidentialité lors de l'ajout d'un tag ou d'une destination.
2. Description des fonctionnalités IA
2.1. Résumé automatique des modifications dans les conteneurs Web
Aperçu de la fonctionnalité
Lorsqu'un utilisateur génère un conteneur web dans le Tag Management System (TMS), Commander's AI analyse les modifications et fournit un résumé automatique des changements effectués depuis la dernière génération du conteneur.
Comment cela fonctionne
L'IA identifie les modifications apportées : ajouts, suppressions ou modifications de tag, variables, triggers, etc.
Un algorithme de synthèse basé sur l'IA génère une description concise et lisible des modifications.
Le résumé est affiché avant la génération du conteneur pour validation par l'utilisateur.
Personnalisation et validation
Les utilisateurs peuvent éditer manuellement le résumé proposé avant validation. Cela garantit que le contenu répond aux attentes et facilite la collaboration d'équipe.
Options de personnalisation
Les utilisateurs ont accès à des options de personnalisation supplémentaires via l'icône d'engrenage ⚙️ :
Longueur du résumé: Choisir entre des résumés courts, moyens ou détaillés.
Prompt personnalisé: Définir des règles de formatage spécifiques ou des directives de contenu que l'IA doit suivre lors de la génération des résumés. Les utilisateurs peuvent spécifier des préférences de formatage ou de contenu, telles qu'écrire en MAJUSCULES, ajouter des émojis, structurer les résumés avec des puces (par exemple, "Write in uppercase with emoticons with max 5 bullet points"). Cela permet une plus grande adaptabilité aux flux de travail ou aux normes de reporting spécifiques.
2.2. AI Copilot pour le nettoyage des données
Aperçu de la fonctionnalité
Commander's AI inclut un assistant conversationnel (alias AI copilot) qui permet aux utilisateurs de formuler des requêtes pour générer/expliquer des formules de transformation de données adaptées à des besoins spécifiques de nettoyage des données.
Comment cela fonctionne
L'utilisateur interagit avec l'AI Copilot en utilisant le langage naturel pour décrire une transformation de données ou demander une explication.
L'AI copilot interprète la demande et propose une formule de transformation / explication.
L'utilisateur peut tester, modifier et appliquer la formule avant intégration finale.
Cas d'utilisation
Valeurs conditionnelles
Conversion de formats de date.
Nettoyage des valeurs invalides...
Vérification et ajustement
Les utilisateurs peuvent éditer et tester les formules générées pour s'assurer qu'elles répondent à leurs exigences avant de les appliquer. Chaque génération inclut un rappel que le résultat doit être validé par l'utilisateur.
2.3. Suggestions intelligentes pour noms et descriptions (closed alpha)
Aperçu de la fonctionnalité
Lors de la configuration des destinations, segments dans Commanders Act, Commander's AI suggère des noms et des descriptions basés sur le contexte d'utilisation.
Comment cela fonctionne
Lorsqu'un champ pertinent est détecté (nom de destination, description de segment, etc.), l'IA analyse les données existantes et propose un contenu adapté.
L'utilisateur peut accepter, modifier ou ignorer la suggestion.
Les suggestions s'adaptent en fonction des tendances d'utilisation et des meilleures pratiques de nommage.
Cas d'utilisation
Générer un nom de destination basé sur les paramètres et filtres de la destination.
Proposer une description détaillée pour un segment
2.4. Sélection automatique de la catégorie de confidentialité (closed alpha)
Aperçu de la fonctionnalité
Lorsqu'un utilisateur ajoute un tag client-side dans le TMS ou configure une destination, Commander's AI suggère automatiquement une classification de confidentialité appropriée.
Comment cela fonctionne
L'IA analyse les métadonnées du tag ou de la destination.
Un catégorie de confidentialité est suggérée en se basant sur les bonnes pratiques et les réglementations applicables.
L'utilisateur peut valider, ajuster ou modifier la suggestion avant approbation finale.
Personnalisation et validation
Les utilisateurs conservent le contrôle total sur la classification et peuvent ajuster la suggestion si nécessaire.
3. Transparence et responsabilité
3.1. Identification claire du contenu généré par l'IA
Tous les Commander's AI fonctionnalités incluent des étiquettes explicites indiquant l'utilisation de l'IA :
Étiquettes/icône visible dans l'UI telles que « AI-Generated », « AI Suggestion », « AI Copilot » ou ✨icône
Contrôle utilisateur: Les utilisateurs peuvent modifier/vérifier le contenu généré par l'IA pour éviter toute automatisation indésirable.
3.2. Supervision humaine
Utilisateurs conservent toujours le contrôle final sur les actions suggérées ou effectuées par Commander's AI. L'IA ne prend pas de décisions autonomes irréversibles.
3.3. Confidentialité et sécurité des données
Commander's AI est conforme au GDPR et les AI Act:
✔ Transparence: Étiquetage explicite des fonctionnalités alimentées par l'IA. ✔ Supervision humaine: Aucune action de l'IA n'est irréversible. ✔ Confidentialité des données: Les suggestions et contenus générés ne sont pas stockés/utilisés à des fins d'entraînement. Les données des utilisateurs restent dans le cadre de leur usage prévu et ne sont pas partagées à l'extérieur. ✔ Documentation technique: Traçabilité et gouvernance complètes des modèles d'IA sont maintenues.
Commander's AI traite les entrées exclusivement au sein d'une infrastructure hébergée dans l'UE en utilisant des fournisseurs qui garantissent une isolation stricte des données, la non-rétention et une conformité totale au GDPR et à l'EU AI Act. Aucun fournisseur de modèle ne reçoit de données clients pour l'entraînement ou la réutilisation.
3.4. Portée d'utilisation de l'IA et limites des données
À ce jour, Commander's AI ne traite ni n'analyse aucune donnée personnelle ni aucun payload d'événement collectés via le Tag Management System (TMS) ou le Customer Data Platform (CDP).
Son utilisation est strictement limitée à l'assistance à la configuration et aux améliorations de l'interface utilisateur, telles que :
Génération de résumés des changements de gestion des tag.
Aide à la rédaction de regex, d'expressions ou de formules basées sur des métadonnées ou des champs structurels.
Suggestion de noms de champs ou de descriptions basées sur des métadonnées (pas des données au niveau utilisateur).
Classification des tag ou des destinations basée sur des critères structurels.
Aucune donnée d'événement utilisateur ni identifiant n'est actuellement exposé aux modèles d'IA.
Applicabilité du Betriebsrat (conseil d'entreprise allemand) Étant donné que Commander's AI n'analyse pas le comportement des utilisateurs, ne profile pas des individus, et ne traite aucune donnée pouvant servir à surveiller des employés, il ne relève pas de la catégorie des systèmes de surveillance technique définie au §87(1)6 BetrVG. Si la portée de Commander's AI venait à s'étendre à l'avenir pour traiter des données de niveau événementiel ou comportemental, cela serait documenté et communiqué en conséquence.
3.5. Conformité à l'EU AI Act
Commander's AI relève de la catégorie à faible risque telle que définie par l'EU AI Act. Il fournit uniquement une assistance à la configuration et des suggestions, sans décisions autonomes ou irréversibles. Cela signifie que les mesures existantes déjà décrites (transparence, supervision humaine, gouvernance, hébergement dans l'UE) garantissent une conformité totale aux obligations applicables aux systèmes d'IA à faible risque.
3.6. Résumé pour les DPO, Datenschutz et les conseils d'entreprise
Cette section résume les principales questions de conformité généralement requises par les DPO et les conseils d'entreprise allemands (§87 BetrVG).
Quels modèles d'IA sont utilisés ? Commanders Act utilise des modèles de Large Language Models (LLMs) avancés sélectionnés pour leur fiabilité et conformité. Pour des raisons de sécurité et contractuelles, nous ne divulguons pas publiquement les noms ou les fournisseurs des modèles individuels. Tous les modèles fonctionnent conformément aux règles strictes d'hébergement dans l'UE, au GDPR et à l'AI Act décrites sur cette page.
À quelles données les modèles ont-ils accès ? Seuls les métadonnées de niveau configuration et les prompts fournis par l'utilisateur sont envoyés aux modèles d'IA, tels que : – noms de tag, descriptions de cookie, descriptions de segment – formules de transformation – métadonnées structurelles Les modèles d'IA n'accèdent jamais aux payloads d'événements, aux identifiants utilisateur, aux données comportementales, ni aux bases de données clients.
Où l'IA est-elle hébergée ? Tout le traitement lié à Commander's AI est entièrement hébergé au sein de l'Union européenne. Aucune donnée ne quitte l'UE à aucun stade.
Quelles données sont utilisées pour entraîner les modèles ? Aucune donnée client n'est jamais utilisée pour entraîner ou affiner un modèle. Tous les modèles sont pré-entraînés par leurs fournisseurs sur des corpus publics ou génériques uniquement.
4. Gouvernance des modèles d'IA et mises à jour
4.1. Modèles utilisés
Commander's AI est basé sur une combinaison de modèles de langage avancés (LLMs) soigneusement sélectionnés pour leur efficacité dans les tâches de gestion des données et des tag.
4.2. Mises à jour et surveillance
Les modèles sont régulièrement mis à jour pour garantir la précision et la pertinence.
Des tests de validation sont effectués avant chaque déploiement pour réduire les biais et améliorer la fiabilité.
4.3. Sécurité et confidentialité
Commander's AI assure une conformité totale avec les réglementations européennes (AI Act, GDPR) en imposant des règles strictes sur le traitement des données, la sélection des modèles et la localisation de l'infrastructure.
Le contenu généré par l'IA n'est pas stocké pour être réutilisé ou pour un réentraînement.
Nous ne fine-tunons pas les modèles sur des données clients et ne sélectionnons que des fournisseurs qui garantissent l'isolation des données et l'alignement total avec les lois de l'UE (GDPR, AI Act).
Les suggestions sont basées uniquement sur des critères techniques et contextuels sans exploiter de données personnelles.
4.4. Transparence sur l'origine et l'hébergement des modèles
Commander's AI utilise des Large Language Models choisis selon des critères stricts de performance, de confidentialité et de conformité légale.
Emplacement du fournisseur de modèle : Si un modèle est fourni par un fournisseur non européen, nous veillons à ce qu'il soit hébergé entièrement au sein de l'UE.
Les données utilisateur ne quittent jamais l'UE (aucun transfert, aucun stockage en dehors de l'UE).
Pour illustrer cette approche, certains des modèles que nous évaluons ou intégrons sont fournis par des acteurs européens tels que Mistral, lorsqu'ils répondent aux mêmes normes élevées.
5. Support et assistance
Pour toute question technique ou problème lié à Commander's AI, contactez notre équipe support à [email protected]
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