Identifier un risque de churn avec la segmentation RFM

Description du cas d’usage

🎯 Objectif :

Détectez les clients avec un risque de churn et activez-les.

Utilisez la segmentation RFM pour construire un segment d’audience à risque de churn et envoyer une campagne dédiée (« miss you » campaign, sondage…)

🔧 Complexité : 2/5

💰 ROI: Faible

Configuration du cas d’usage

Étape 1 : créez un segment avec des conditions représentant un risque de churn (utilisez la fonctionnalité Augmented User Attributes pour créer score/ratio/flag/Boolean représentant un churn, comme par exemple le nombre de commandes au cours des 6 derniers mois, le nombre de visites, les clics…)

Étape 2 : créer un stream pour envoyer les utilisateurs du segment créé précédemment vers une solution d’emailing