# Publicités personnalisées

## Description du use case

🎯 Objectif :

Créez des audiences personnalisées à envoyer à Facebook, Google, Criteo…

Selon leur comportement (consultation de produit, email ouvert, ajout au panier…), les informations CRM ou toute action réalisée par vos clients, créez des segments avancés et activez-le sur le réseau publicitaire de nos partenaires : Facebook, Google, Criteo…

Puis créez des annonces pertinentes et personnalisées pour ces utilisateurs issus de vos segments.

🔧 Complexité : 1/5

💰 ROI : Moyen

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## Configuration du use case

Étape 1 : créez un segment, par exemple avec des clients qui ont vu votre dernier produit mais n’ont pas acheté au cours des 2 derniers jours (pas en ligne, pas en magasin)

Étape 2 : créez un stream pour pousser votre segment vers des partenaires comme Facebook, Google, Criteo…

Étape 3 : sur la plateforme de nos partenaires, créez des annonces pertinentes et personnalisées et activez-les pour l’audience précédemment envoyée au partenaire que vous avez sélectionné.

{% hint style="info" %}
**Astuce rapide**:

Utilisez notre **fonctionnalité Control Group** pour mesurer les résultats en comparant l’augmentation de conversion entre la population exposée et le groupe de contrôle
{% endhint %}

## Exclure l’audience

**Arrêter d’exposer** une audience spécifique à une campagne.

Clients qui viennent d’acheter, clients perdus… ne les exposez plus et évitez de dépenser trop d’argent pour des clients qui ne sont plus intéressés. De plus, gérez le plafonnement de l’exposition.

Par exemple, vous souhaitez cibler des clients qui ont vu un produit spécifique mais n’ont pas acheté. Mais vous ne voulez pas cibler les utilisateurs qui viennent d’acheter ce produit spécifique hors ligne, dans vos magasins. Créez simplement 2 segments, envoyez-les au partenaire et utilisez l’un pour le ciblage et l’autre pour l’exclusion.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://doc.commandersact.com/fr/cas-dusage/data-activation/engage-new-customers/personalized-ads.md?ask=<question>
```

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